Абсолютные и относительные статистические показатели

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры, объемы, уровни, мощности, темпы и др. изменения величин. Абсолютные показатели являются именованными числами, т.е. измеримы. Существуют: натуральные, стоимостные и условно-натуральные (условное топливо, эталонные лошадиные силы) измерители. Они служат для описания фактического состояния объекта, установления плановых и прогнозных значений. Абсолютные показатели могут быть сравнимы в разные периоды времени (прошлый, настоящий, будущий).

Абсолютные показатели позволяют точно характеризовать объект в данный момент времени, но должны уточняться в динамике (сопоставимые цены, инвестиции с учетом инфляции и т.д.).

Относительные статистические величины – это показатели в виде коэффициентов, характеризующих долю отдельных частей, изучаемой совокупности во всем ее объеме.

Относительные показатели при исследовании экономических явлений и процессов изучаются совместно с абсолютными показателями и обеспечивают сопоставимость сравниваемой и базовой величин.

Относительный показатель динамики(ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД или ОПД . (4.1)

Пример 4.1.

Менеджер получал 400$, ему снизили заработную плату на 10%. Через год опять повысили на 10%. Сколько будет получать менеджер?

1-й год: было 400$; стало 400·0,9 = 360$;

2-й год: было 360$; стало 360·1,1 = 396$, т.е. на 4$ меньше, чем в самом начале.

 

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС . (4.2)

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какай долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

ОПК . (4.3)

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают величину, отражающую во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда – на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой отношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

ОПСр . (4.4)

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

ОПИ , (4.5)

где x_A– показатель, характеризующий явление А;

Y_A– показатель, характеризующий среду распространения явления А.

Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах и т.п.

Обычно ОПИ рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км².

Например, если число граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляет 3064 тыс. человек, а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тыс., то на каждых 100 незанятых приходилось 10 свободных мест ( ).

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения.

Относительные показатели плана и реализации плана используются для целей планирования и сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными.

ОПП _, (4.6)

где ОПП – относительный показатель плана;

– уровень, планируемый на i+1 период;

x_i – уровень, достигнутый в i-м периоде.

ОПРП _, (4.7)

где ОПРП – относительный показатель реализации плана;

x_i – уровень, достигнутый в (i+1)-м периоде.

ОПП характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. ОПРП отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Относительные величины выполнения плана и динамики связаны между собой следующими соотношениями:

ОПД = ОПП · ОПРП _. (4.8)

Пример 4.2.

Оборот торговой фирмы в базисном году составил 2 млрд.руб. Руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. руб. Найти ОПП, ОПРП, ОПД, если фактический оборот фирмы за отчетный год составил 2,6 млрд. руб.

ОПП = ´ 100% = 140,0%;

ОПРП = ´ 100% = 92,9%.

ОПД = 1,4·0,929 = =1,3 или 130%.

Средние величины

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однотипных явлений по изучаемому признаку. Средняя величина должна вычисляться с учетом экономического содержания определяемого показателя.

Все виды средних делятся на:

· степенные (аналитические, порядковые) средние (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая);

· структурные (позиционные) средние (мода и медиана) – применяются для изучения структуры рядов распределения.

---

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

---

Дата добавления: 2016-11-24; просмотров: 323 | Нарушение авторских прав

---

Похожая информация:

Поиск на сайте:

Лекция 2

Статистические величины.

Основные понятия:

Статистические ряды и таблицы.

Статистические величины, характеризующие массы или совокупности единиц, называют обобщающими показателями, использование которых в статистическом исследовании позволяет:

• Давать сводную и концентрированную характеристику совокупностям единиц, изучаемых общественных явлений.

• Выражает существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивает таким образом взаимосвязанное изучение явлений.

• Характеризовать происходящие в явлениях изменения, закономерности их развития, а именно осуществлять экономическо-статистический анализ рассматриваемых явлений в том числе на основе расчленения самых обобщающих величин на составляющие определяющие их факторы.

• Исчисление статистических величин и анализ данных об изучаемых явлениях это и есть завершающий этап статистического исследования.

Виды статистических величин:

1. Абсолютные.

2. Относительные.

3. Средние.

Абсолютные и относительные величины:

Абсолютными величинами называются количественные показатели, которые характеризуют размеры, изучаемых общественных явлений.

При этом различают абсолютные величины:

• Индивидуальные – признаки отдельных единичных явлений например, выработка одного рабочего. Получают из наблюдений за отдельными единицами явлений.

• Итоговые (обобщающие) – характеризуют совокупности явлений. Получают подсчетом при подведении итогов индивидуальных абсолютных величин. Итоговые служат характеристики численности массовых явлений по состоянию на определенный момент времени. Либо объема или уровня совокупности явлений за соответствующий объем времени.

Абсолютные величины имеют различные измерители:

• Натуральные (кг, шт, т)

• Условно-натуральные (количество тракторов мощностью 65 л.с.)

• Трудовые (чел./час и др.)

• Денежные

Относительные величины:

Выражаются соотношением между явлениями в виде степени, доли, темпа.

Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение.

Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

Относительные величины:

• Выполнения плана

• Структура

• Координации

• Интенсивности

коэффициент текучести рабочей силы – отношение числа рабочих, уволенных по собственному желанию к среднему числу рабочих;

коэффициент оборачиваемости оборотных средств – отношение объема СМР к среднему остатку оборотных средств;

основные фонды переносят свою стоимость в течении длительного периода частями;

относительные величины сравнения характеризуют одноименные абсолютные величины относящиеся к разным объектам;

относительные величины динамики характеризуют степень развития изучаемого явления во времени;

Для правильного применения использования абсолютных и относительных величин необходимо:

1. учитывать специфику явлений при выборе и расчете величин.

2. обеспечивать сопоставимость сравниваемой и базисной, абсолютных и относительных величин с точки зрения объема и состава представляемых ими явлений.

3. комплексно использовать в процессе анализа относительные и абсолютные величины.

Средние величины

Дают сводную или итоговую характеристику массовых общественных явлений.

Количественный показатель характерного типичного уровня массовых однородных явлений.

Взаимозависимость между определяющими показателями и средним выражается следующим образом, если все значения усредняемого признака заменить их средними значениями, то сумма или произведение не изменит определяющего показателя.

Особенности расчетов и выбора средних величин:

Среднеарифметическая:

Заработная плата (тыс. руб.) х	Численность рабочих (чел.) f	Общая заработная плата (тыс. руб.) х*f
203	1	203
214	2	428
232	5	1160
255	3	765
264	2	528
276	1	276
Итого:	14	3360

— общее значение усредняющего признака

— средняя величина

— средняя арифметическая простая, где n – численность рабочих

— среднее арифметическое взвешенное, где f – количество единиц.

Объект строительства	Сметная стоимость строительства, млн. Относительные показатели. Абсолютные показатели руб.	Продолжительность строительства (мес)
f	n	x
1	600	20
2	800	40
3	1400	80

— простая среднегармоническая

— сложная средневзвешенная гармоническая

— общее значение обратных величин усредняемого признака

— простая

— сложная

Среднегеометрическая:

Года	Объем выполняемых работ (млн. руб.)	Коэффициент роста. Отношение объема работ данного года к объему предыдущего
базисный	2500
1	2625	1,05
2	2810	1,07
3	3060	1,09

— среднегеометрическое (при изучении рядов динамики (роста, темпа роста))

Мода и медиана.

Для дискретного вариационного ряда:

Мода представляет собой наиболее часто встречающееся значение признака, встречающееся в вариационном ряду, у которого наибольшая частота.

Меридиана – значение признака, находящееся в середине и возрастающего или убывающего вариационного ряда.

В дискретном вариационном ряду моду можно найти по наибольшей частоте, а для определения порядка номера медианы достаточно к общей численности ряда прибавить единицу и полученное число разделить пополам

Интервальный вариационный ряд:

— мода

— медиана

— нижняя граница модального (медиального) интервала

— величина модального (медиального) интервала

— частота модального или медиального интервала

— частота предшествующего интервала

— частота интервала следующего за модальным

— сумма частот ряда

— сумма частот в интервалах предшествующего медиальному

Выработка в год на одного рабочего	Количество организаций
До 9500	4
9500-10000	28
10000-10500	40
10500-11000	20
Свыше 11000	8
Итого:	100

Мода позволяет выявить наиболее распространенный размер или уровень изучаемого явления.

Медиана характеризует деление уровня совокупности явления на 2 части, одна из которых выше или ниже определенного уровня.

Похожие главы из других работ:

Методы статистического анализа

1. Абсолютные и относительные величины

В результате сводки и группировки статистического материала в руках исследователя оказывается самая разнообразная информация об изучаемых явлениях и процессах. Однако, останавливаться на полученных результатах было бы большой ошибкой…

Методы статистического анализа

2. Средние величины и их применение в правовой статистике

Результатом обработки абсолютных и относительных показателей является построение рядов распределения. Ряд распределения — это упорядоченные по качественным или количественным признакам распределения единиц совокупности…

Методы статистического анализа

4. Статистические методы изучения взаимосвязей

В предыдущих вопросах мы рассматривали, если можно так сказать, анализ «одномерных» распределений — вариационных рядов. Это очень важный, но далеко не единственный вид статистического анализа…

Обработка статистических данных предприятия

1.2 Средние величины

Статистическая совокупность содержит некоторое количество статистических величин, имеющих, как правило, разные значения и признаки, что делает невозможным сравнение нескольких совокупностей в целом…

Основные критерии оценки состояния общественного здоровья населения Читинской области

1. Оценка величины здоровья

Анализ состояния здоровья населения области как важнейшего компонента качества жизни предполагает возможность количественной оценки величины здоровья.

4.2. Абсолютные и относительные показатели.

Существует два основных способа ее измерения. Первый…

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

Глава 1. Статистические показатели в истории статистики

…

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

Глава 2. Абсолютные и относительные величины

…

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

2.3. Относительные статистические величины

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений…

Социальные факторы, влияющие на первое употребление наркотиков среди молодёжи

2.1 Статистические данные

Информированность подростков и молодежи о наркотических средствах — одна из предпосылок приобщения к их потреблению. Для измерения реальных масштабов приобщения использован показатель частоты потребления наркотиков подростками и молодежью…

Статистические данные о социально-экономических явлениях и процессах

3. Абсолютные величины

Абсолютные величины являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражают величину предметов, вещей и т.д. в физических мерах веса, длины…

Статистические данные о социально-экономических явлениях и процессах

4. Относительные величины

Анализ фактов обязательно приводит к необходимости различного рода сопоставлений. Тогда абсолютный показатель рассматриваются не только самостоятельно, но и в сравнении с другим показателем…

Статистический анализ занятости населения Оренбургской области

1.2 Источники информации и статистические показатели занятости

В нашей стране для расчета общей по регионам численности занятых в течение года служат данные текущей отчетности по труду: форма №1-Т «Отчет по труду» (месячная, квартальная, годовая). По этой форме отчитываются не все предприятия…

Статистический анализ разводов в Амурской области за 2002 – 2011 гг.

1.2 Статистические методы анализа разводов

Основой изучения динамики разводов выступает ряд динамики или временной ряд. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей…

Статистическое изучение демографической ситуации в Брянской области

2.3 Средние величины и показатели вариации

Средняя величина представляет собой обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень изменяющегося признака в конкретных условиях места и времени. Этот показатель выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности…

Статистическое исследование Интернет-связи (услуг) в Российской Федерации

Средние величины и показатели вариации

Средняя величина Ї это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени. Средние величины делятся на 2 класса: степенные-средние и структурные средние…

В зависимости от целей статистического анализа различают следующие виды относительных величин:

• планового задания;

• выполнения плана;

• динамики;

• структуры;

• координации;

• интенсивности и уровня экономического развития;

• сравнения.

Относительная величина планового задания(ОВПЗ) рассчиты­вается как отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как «базисный»):

Так, в 1988 г. было произведено стиральных машин 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт. Относительная величина выполнения плана составила:

.

Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 5,8 %.

Неверными являются суждения о том, что плановые величи­ны присущи только административно-командной экономике, которая существовала, например в СССР. Любая фирма (осо­бенно занимающаяся производственной деятельностью) в усло­виях рыночной экономики планирует свою деятельность, иначе ее ожидает хаос. В условиях рыночной экономики роль плано­вых показателей не только не уменьшается, но и ощутимо воз­растает.

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) представ­ляет собой отношение уровня показателя, фактически достиг­нутого в текущем периоде, к его уровню, установленному по плану:

На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (таков пример, рассмотренный выше). Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине.

Так, если планировалось снизить себестоимость единицы продукции на 24,2 руб., а фактическое снижение составило 27,5 руб., то плановое задание по снижению себестоимости выполнено с ростом в 27,5 : 24,2 = 1,136 раза, т.е. план перевыполнен на 13,6 %. Показатель выполнения плана по уровню себестоимости в данном случае будет меньше единицы. Если фактическая себестоимость изделия равнялась 805,8 руб. при плановой 809,1 руб., то величина выполнения плана составила 805,8 : 809,1 = 0,996, или 99,6 %. Фактический уровень затратив одно изделие оказался на 0,4 % ниже планового.

В аналитических расчетах при исследовании взаимосвязей чаще применяется оценка выполнения плана по уровню показателя. Оценка же выполнения плана по изменению уровня обычно приводится для целей иллюстрации, особенно если планируется снижение абсолютного значения затрат, расходов по видам и т.п.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: i = i_пл.з.÷ i_вып.пл.

Относительная величина динамики. (ОВД) Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.

Если имеются данные об уровне показателя за несколько пе­риодов, то можно вычислить целый ряд относительных величин динамики.

Между тремя этими величинами существует взаимосвязь, вы­текающая из формул их расчета:

ОВПЗ·ОВВП=ОВД

Связь выполняется, если используемые в расчетах величины берутся в коэффициентах.

Если за базисный год каждый раз принимать предыдущий уровень показателя, получим цепные относительные величины динамики.

Если за базисный год принять самый первый уровень ряда, получим базисные относительные величины динамики.

Между цепными и базисными относительными величинами динамики существует взаимосвязь: произведение всех цепных ОВД (взятых в коэффициентах) дает базисный ОВД последнего периода.

Пример:

По данным топливно-энергетического баланса СССР, ресурсы 1980 г. оценивались в 2171,1 млн. т у.т.(условного топлива), а 1987 г. – в 2629,1 млн. т у.т. Относительная величина динамики составила .

Таким образом, объем топливно-энергетических ресурсов вырос за 7 лет в 1,211 раза (коэффициент роста, индекс роста, индекс). В процентном выражении это 121,1 % (темп роста).

Иначе говоря, за 7 лет объем ресурсов увеличился на 21,1 % (темп прироста). В среднем каждый год объем ресурсов возрастал по сравнению с предыдущим годом в , или на 2,77 % (среднегодовой коэффициент или индекс роста и среднегодовой темп прироста).

Относительные величины структуры. (ОВС) — это соотноше­ние части и целого между собой. Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:

Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100.

Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления.

Относительные величины структуры могут выполнять нес­колько аналитических функций. Во-первых, они сами по себе информативны и ценны для статистического анализа (показыва­ют долю какой-либо части совокупности в общем ее объеме); во-вторых, позволяют выявить направление развития явления путем сравнения его структуры на настоящем этапе развития со струк­турами прошлых лет или периодов (т.е. позволяют выявить тен­денцию развития явления во времени); в-третьих, относительные величины структуры можно использовать в тех случаях, когда со­поставление абсолютных показателей невозможно в силу разли­чия объемов совокупностей.

Например, на 1 января 2002 г.

в Центральном федеральном округе насчитывалось, по данным бухгалтерской отчетности, 609528 убыточных предприятий, а в Северо-Западном федеральном округе — 188338. Напрямую со­поставить эти две абсолютные величины нельзя, так как общее число предприятий, находящихся на данных территориях, раз­ное. А если мы найдем, какой удельный вес по этим территориям занимают убыточные предприятия в общем их числе, то получен­ные выводы будут корректными: в Центральном федеральном округе доля убыточных предприятий составила 41,8 % общего числа предприятий, а в Северо-Западном — 39,7 %. Таким обра­зом, экономическое положение предприятий в Центральном фе­деральном округе значительно хуже, чем в Северо-Западном.

Относительные величины координации (ОВК).Характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, … единиц другой части. Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.

Так, приняв за базу сравнения поставки топливных ресурсов на экспорт в 1987 г., увидим, что на каждую условную тонну экспортных поставок приходится в 2,342 раза больше ресурсов, потребляемых внутри страны для производства энергии, и в 2,363 раза больше ресурсов, предназначенных для производственно-технологических целей. Уровень остатков на конец года составляет 57,8 % по сравнению с годовыми поставками на экспорт: (9,20 : 15,91 = 242 : 418,3 = 0,578).

По относительным величинам координации можно восстановить исходные относительные показатели структуры, если вычислить отношение относительной величины координации данной части (ОВК) к сумме всех ОВК (включая и ту, которая принята за базу сравнения):

.

Например, доля экспортных поставок составляет:

1 : (2,342 + 2,364 + 1 + 0,578) = 0,1591, или 15,9 %.

Относительные величины сравнения (ОВС) — это отношение абсолютных одноименных показателей, относящихся к разным территориям или объектам. При этом сравниваемые абсолютные величины должны иметь одну и ту же методологию расчета

Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами.

Например, по производству нефти и газа в 1985 г. СССР превосходил США: по нефти – в 1,36 раза, по газу – в 1,24 раза. Уровень производства электроэнергии (млрд. кВт • ч) в СССР составлял от уровня США 1544:2650 = 0,583, или 58,3 %.

При известных коэффициентах роста (индексах динамики) и начальном соотношении уровней можно найти условие равенства уровней в предстоящем периоде t:

.

Отсюда ОВС_{a / б} =Y_a / Y_б=(i_a / i_б)^t,

т.е. .

Найденное значение t показывает, через какой период времени уровень изучаемого явления на объекте А сравняется с уровнем того же явления на объекте Б.

В частности, при среднегодовых темпах прироста производства электроэнергии в США 4,5 % и в СССР 6,9 % (по данным за 1961–1985 гг.)

.

Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения – коэффициенты опережения (отставания) по темпам роста или прироста.

Так, если производительность труда на предприятии возросла на 12%, а фонд оплаты труда увеличился на 7,5 %, то коэффициент опережения производительности труда по темпам роста составит 112 : 107,5 = 1,042; коэффициент опережения по темпам прироста равен 12 : 7,5 = 1,60.

Относительные величины интенсивности.(ОВИ) Характеризует плотность распространения явления в определенной среде. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком. От­носительными величинами интенсивности являются демографи­ческие коэффициенты — рождаемости, смертности, естественно­го прироста, брачности и др. Так, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа родившихся за год человек к среднегодовой численности населения в расчете на 1000 чел.:

Если получаемые значения очень малы, то делают расчет на 10 000 человек.

Кроме промилле и процентов, ОВИ могут быть и име­нованными числами. Например, плотность населения, являясь относительной величиной интенсивности, имеет единицу изме­рения чел./км².

Относительные величины интенсивности широко применя­ются в экономическом и финансовом анализах. Среди них наи­более популярны производительность труда, фондоотдача и фон­довооруженность; ВВП на душу населения; инвестиции на душу населения; обеспеченность врачами, учителями на 10000 чел. на­селения; издержки обращения на 100 руб. товарооборота (рассчи­тывается в статистике торговли); затраты на 1 руб. товарной про­дукции; рентабельность; урожайность и др.

Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней (среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д.). Поэтому распространено мнение, что относительные величины интенсивности – это один из способов выражения средних величин.

Среди относительных величин интенсивности в отдельную группу выделяют относительные величины уровня экономического развития, которые представляют собой размеры производства различных видов продукции на душу населения. Эти показатели применяют в территориальных и международных сопоставлени­ях, по ним судят о степени экономического развития региона или страны.

ВОПРОСЫ:

1. Какие величины называют «абсолютными» и какими они являются в статистике?

2.

В чем состоит различие «натуральных» единиц и «стоимостных»?

3. В чем отличие «стоимостных» единиц и «трудовых» единиц?

4. Что показывают «моментные» абсолютные величины и «интервальные» абсолютные величины?

5. Перечислите виды единиц измерения абсолютных статисти­ческих показателей.

6. В каких единицах измерения происходит учет затрат труда на предприятии?

7. В чем состоит особенность применения условных натуральных единиц измерения?

8. Какие единицы измерения имеют финансовые показатели?

9. Назовите единицы измерения относительных статистических показателей.

10. В каких случаях относительные величины предпочтительнее выражать в коэффициентах, а в каких случаях — в процентах и про­милле?

11. Назовите виды относительных величин. Приведите порядок их расчета.

12. Какие величины называют «относительными» и в форме чего они определяются?

13. Что показывает «относительная величина выполнения задания» и каким образом она может быть рассчитана?

14. Что характеризует «относительная величина динамики»?

15. Что характеризуют «относительные величины структуры»?

16. Что характеризуют «относительные величины координации»?

17.

Относительные показатели

Что характеризуют «относительные величины сравнения»?

18. Что характеризуют «относительные величины интенсивности»?

19. Охарактеризуйте взаимосвязь относительной величины дина­мики с относительными величинами плана и степени выполнения плана.

20. Приведите примеры расчета относительных величин коорди­нации и интенсивности по финансовым данным.

21. Как рассчитываются относительные величины динамики с переменной базой сравнения (цепные)?

22. Опишите порядок расчета относительных величин динамики с постоянной базой сравнения (базисные).

23. Как связаны между собой базисные и цепные относительные величины динамики?

24. Чему равна сумма относительных величин структуры, рас­считанных по одной совокупности?

25. Какая основная цель преследуется при использовании отно­сительных величин уровня экономического развития?

Поиск Лекций

---

Тема 5. Обобщающие статистические показатели.

Сущность и виды обобщающих статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности, которая состоит в непосредственной связи статистического показателя с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Обобщающие статистические показатели представляют собой величину общественных явлений и процессов, выраженную соответствующей единицей измерения. Они характеризуют объемы изучаемых явлений (например, численность населения, численность работников, объем товарооборота, продукции), их уровни (например, уровень производительности работников, уровень заработной платы работников), соотношение (например, между производственными рабочими и управленческим персоналом) и т. д..

Обобщающие статистические показатели выполняют познавательную и управленческую функции, а некоторые из них (экономические) – и стимулирующую функцию. Познавательная состоит в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, являются базой для их анализа и прогнозирования. Суть управленческой функции заключается в том, что обобщающие показатели являются частью процесса управления в условиях рынка, обеспечивают контроль за выполнением договорных обязательств и за экономическими результатами деятельности.

Обобщающие статистические показатели делятся на группы по признакам:

1) по сущности изучаемых явлений:

— объемные (характеризуют размер явления, например, объем продукции);

— качественные (выражают соотношения, типичные свойства, например, уровень производительности труда);

2) по степени агрегирования явлений:

— индивидуальные (отражают единичные процессы, например, количество проданных яблок);

— обобщающие (отображают совокупность в целом или ее части, например, товарооборот овощного магазина);

3) в зависимости от характера изучаемых явлений:

— интервальные (отражают развитие явления за конкретный период времени: месяц, квартал, год);

— моментные (отражают состояние явления на определенную дату – момент времени).

Так как обобщающие статистические показатели отражают объективную действительность, то они все взаимосвязаны. Поэтому при исследовании какого-либо социально-экономического явления или процесса необходимо применять систему показателей – несколько взаимосвязанных показателей, позволяющих провести анализ явления со всех сторон.

По форме выражения статистические показатели классифицируются на абсолютные, относительные и средние величины.

Абсолютные величины.

Абсолютные величины получают в результате проведения статистического наблюдения и сводки. Они выражают физические размеры изучаемых явлений и процессов, то есть массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также объем совокупности (численность единиц). Например, территория города Омска составляет на 1 января 2006 года 0,6 тыс. кв. километров, численность постоянного населения города на эту же дату – 1138,5 тыс. человек, объем платных услуг населению в 2005 году составил 20726,5 млн. рублей.

Абсолютные показатели всегда являются именованными числами, то есть имеют конкретные единицы измерения. В зависимости от сущности изучаемых явлений и их физических свойств, абсолютные величины выражаются в натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения. В международной практике применяются натуральные величины измерения: тонны, килограммы, метры, квадратные метры, кубические метры, километры, мили, литры, баррели, штуки и т. д..

В тех случаях, когда продукт имеет несколько разновидностей и его общий объем можно определить только исходя из единого для всех них потребительского свойства, применяют условно-натуральные измерители (например, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 мДж/кг (7000ккал/кг)). Перевод в условные единицы производится через специальные коэффициенты, рассчитываемые как отношение потребительских свойств разновидностей продукта к эталонному значению.

Трудовые единицы измерения позволяют учитывать общие затраты труда и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, к ним относятся человеко-дни и человеко-часы.

Стоимостные единицы измерения дают денежную оценку изучаемым явлениям и процессам, к ним относятся рубли, тысячи рублей, миллионы рублей, валюты других стран.

Относительные величины.

В статистической практике широко применяются относительные показатели. Относительная величина – это результат деления двух абсолютных величин, который характеризует количественное соотношение между ними. По отношению к абсолютным показателям относительные величины являются производными, вторичными. Абсолютный показатель, находящийся в числителе отношения, называется текущим или сравниваемым.

22. Абсолютные показатели

Показатель, который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах (⁰/_0, база = 100), промилле (⁰/₀₀, база = 1000), децимилле (⁰/₀₀₀, база = 10000) или быть именованными числами (например, руб./руб.).

Относительные статистические показатели подразделяются на следующие виды:

1) относительная величина планового задания;

2) относительная величина выполнения плана (договорных обязательств);

3) относительная величина структуры;

4) относительная величина динамики;

5) относительная величина сравнения;

6) относительная величина координации;

7) относительная величина интенсивности.

1)

Относительная величина планового задания рассчитывается, если хозяйствующие субъекты осуществляют текущие и другие виды планирования. Характеризует напряженность плана в коэффициентах или процентах.

2) Относительная величина выполнения плана (договорных обязательств) – показывает соотношение фактического уровня изучаемого явления и планового (договорного) уровня. Выражается в коэффициентах или процентах.

3)
Относительная величина структуры характеризует состав изучаемой совокупности. Рассчитывается как отношение части к целому и представляет собой удельный вес части в целом. Обычно выражается в процентах, но может быть и в долях.

4)
Относительная величина динамики – показывает изменение изучаемого явления во времени, измеряет интенсивность развития. Представляет собой темпы роста или другие показатели динамики. Выражается в коэффициентах или процентах.

5) Относительная величина сравнения показывает количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения (в разах). Например, сравнение численности работников Советского и Кировского округа г. Омска показывает превышение первых в 1,8 раза.

6)
Относительная величина координации является разновидностью показателей сравнения. Применяется для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности, показывает во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше принятой за базу.

По данным таблицы, на 1000 мужчин в г. Омске приходится 1194 женщины.

7)

Относительная величина интенсивности характеризует соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. Она показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности. Выражается именованными величинами, а также в ⁰/₀ (процентах), ⁰/₀₀ (промиллях), ⁰/₀₀₀ (децимиллях).

Следовательно, на каждые 10000 человек населения г. Омска на начало 2005 года приходилось 81,2 врача различных специальностей.

Для получения всестороннего анализа изучаемого общественного явления или процесса необходимо применять абсолютные и относительные величины в комплексе.

 

 

Контрольные вопросы.

1. Что такое обобщающий показатель?

2. Назовите виды статистических показателей.

3. В каких единицах измерения выражаются абсолютные величины?

4. Что называется относительной величиной?

5. Назовите основные условия правильного расчета относительных величин.

6. В какой форме могут быть выражены относительные величины?

7. Какие виды относительных величин Вы знаете?

 

 

©2015-2018 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.

Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных

Статистические величины и показатели

Назначение и виды статистических показателей и величин

Природа и содержание статистических показателей соответствует тем экономическим и социальным явлениям и процессам, которые их отражают. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. И для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, т. е. дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории (понятию). Именно соответствием показателей сущности экономических категорий обеспечивается единство количественной и качественной характеристик экономических и социальных явлений и процессов.

Различают два вида показателей экономического и социального развития общества: плановые (прогнозные) и отчетные (статистические). Плановые показатели представляют собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах. Отчетные показатели (статистические) характеризуют реально сложившиеся условия экономического и социального развития, фактически достигнутый уровень за определенный период; это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру) и может выражать:

• общее число единиц совокупности;
• общую сумму значений количественного признака этих единиц;
• среднюю величину признака;
• величину данного признака по отношению к величине другого и т. п.

Статистический показатель имеет также определенное количественное значение. Это численное значение статистического показателя, выраженное в определенных единицах измерения, называется величиной показателя.

Величина показателя обычно варьируется в пространстве и колеблется во времени. Поэтому обязательным атрибутом статистического показателя являются также указание территории и момента либо периода времени.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития экономики в целом или конкретного предприятия в частном случае. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.

Вторичныге показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития.

Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (валовый внутренний продукт (ВВП), национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).

В зависимости от применяемый единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые (в человеко-часах, нормо-часах). В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и т. д. По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (обобщающие) показатели. Таким образом, статистические величины, которые характеризуют собой массы или совокупности единиц, называются обобщающими статистическими показателями (величинами). Обобщающие показатели играют очень важную роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям:

• дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых общественных явлений;
• выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают, таким образом, взаимосвязанное изучение явлений;
• характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития и пр., т. е. выполняют экономико-статистический анализ рассматриваемых явлений, в том числе и на основе разложения самих обобщающих величин на составляющие их части, определяющие их факторы и т. п.

Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей, которые в единстве и взаимосвязи характеризуют различные стороны и аспекты состояния и динамики развития этих категорий.

Статистические показатели, объективно отражая единство и взаимосвязи экономических и социальных явлений и процессов, не являются надуманными, произвольно сконструированными догмами, установленными раз и навсегда. Наоборот, динамичное развитие общества, науки, вычислительной техники, совершенствование статистической методологии приводят к тому, что устаревшие, потерявшие свое значение показатели изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно и достоверно отражающие современные условия общественного развития.

Таким образом, построение и совершенствование статистических показателей должно основываться на соблюдении двух основных принципов:

• объективности и реальности (показатели должны правдиво и адекватно отражать сущность соответствующих экономических и социальных категорий (понятий));
• всесторонней теоретической и методологической обоснованности (определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть научно аргументированы, четко и доступно сформулированы и однозначно, в единообразном толковании применимы).

Кроме того, величины показателей должны правильно количественно измеряться с учетом уровня, масштабов и качественных признаков состояния или развития соответствующего экономического или социального явления (отраслевой и региональной уровни, отдельное предприятие или работник и т. п.).

При этом построение показателей должно носить сквозной характер, позволяющий не только суммировать соответствующие показатели, но и обеспечивать их качественную однородность в группах и совокупностях, переход от одного показателя к другому для полной характеристики объема и структуры более сложной категории или явления. Наконец, построение статистического показателя, его структура и сущность должны предусматривать возможность всесторонне анализировать изучаемое явление или процесс, характеризовать особенности его развития, определять влияющие на него факторы.

Вычисление статистических величин и анализ данных об изучаемых явлениях – это третий и завершающий этап статистического исследования. В статистике рассматривают несколько видов статистических величин: абсолютные, относительные и средние величины. К числу обобщающих статистических показателей относятся также аналитические показатели рядов динамики, индексы и др.

Абсолютные статистические величины

Статистическое наблюдение независимо от его масштабов и целей всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсо-лютны1х показателей, т. е. показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью. В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы его сущность (содержание).

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост – это признак, а его значение – это показатель роста.

Абсолютный показатель должен характеризовать размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может характеризовать либо отдельную единицу совокупности (отдельный объект) – предприятие, рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, или статистическую совокупность в целом, например численность населения в стране, и т. п. В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором – о сводных абсолютных показателях.

Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество деталей, изготовленных одним рабочим за смену, число детей в отдельной семье). Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируют в первичных учетных документах. Индивидуальные показатели получают в процессе статистического наблюдения за теми или иными явлениями и процессами как результат оценки, подсчета, замера фиксированного интересующего количественного признака.

Сводные абсолютные величины получаются, как правило, путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей. Так, например, в процессе переписи населения органы государственной статистики получают итоговые абсолютные данные о численности населения страны, о распределении его по регионам, по полу, возрасту и т. д.

К абсолютным показателям также можно отнести показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели – это разность между двумя абсолютными показателями. Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год находится как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года. При составлении долгосрочных прогнозов развития экономики страны рассчитывают предположительные данные о материальных, трудовых, финансовых ресурсах. Как видно из примеров, эти показатели будут абсолютными, так как имеют абсолютные единицы измерения.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, т. е. выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (вес, длина и т. п.), или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств (стоимость, затраты труда). Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.

Кроме того, абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений.

Натуральные измерители характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, веса, объема и т. п. или количеством единиц, числом событий. К натуральным можно отнести такие единицы измерения, как тонна, килограмм, метр и т. д., например: объем жилищного строительства составил 2000 м2.

В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях. Так, например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот – в тонна-километрах и т. п.

В группу натуральных единиц измерения входят и так называемые условно натуральныге единицы измерения. Их применяют для получения суммарных абсолютных величин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским свойствам, но отличающиеся, например, содержанием жира, спирта, калорийностью и т. п. При этом одна из разновидностей продукции принимается за условный натуральный измеритель, и к ней с помощью переводных коэффициентов, выражающих соотношение потребительских свойств (иногда трудоемкости, себестоимости и т. д.) отдельных разновидностей, приводятся все разновидности этого продукта.

Трудовые единицы измерения используют для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например трудоемкость выполненных работ в человеко-днях.

Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ. Например, в денежной форме выражаются такие важные для экономики страны показатели, как национальный доход, валовой внутренний продукт, а на уровне предприятия – прибыль, собственные и заемные средства.

Наибольшее предпочтение в статистике отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостный учет является универсальным, однако он не всегда может быть приемлем.

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве. Например, динамика численности населения Российской Федерации с 1991 по 2004 г. отражается временным фактором, а уровень цен на хлебобулочные изделия по регионам РФ за 2004 г. характеризуется пространственным сравнением.

При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т. е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год). В первом случае показатели являются моментальными, во втором – интервальными.

С точки зрения пространственной определенности абсолютные показатели делят следующим образом: общие территориальные, региональные и локальные. Например, объем ВВП (валовой внутренний продукт) – общий территориальный показатель, объем ВРП (валовой региональный продукт) – региональный признак, численность занятых в городе – локальный признак, т. е. первая группа показателей характеризует страну в целом, региональные – конкретный регион, локальные – отдельный город, населенный пункт и т. д.

Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, так как они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.

Относительные статистические величины

Наряду с абсолютными величинами одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике являются относительные величины – это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам. При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно абсолютных), что очень важно в статистическом анализе.

Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, так как они позволяют провести сравнения различных показателей и делают такое сравнение наглядным.

Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель – базой относительного сравнения. В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин. Относительные величины измеряются:

• в коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;
• в процентах, если база сравнения принимается за 100;
• в промилле, если база сравнения принимается за 1000;
• в продецимилле, если база сравнения принимается за 10 000;
• в именованных числах (км, кг, га) и др.

В каждом конкретном случае выбор той или иной формы относительной величины определяется задачами исследования и социально-экономической сущностью, мерой которого выступает искомый относительный показатель. По своему содержанию относительные величины подразделяются на следующие виды:

Относительная величина договорных обязательств представляет собой отношение фактического выполнения договора к уровню, предусмотренному договором:

Эта величина отражает степень выполнения предприятием своих договорных обязательств, и может быть выражена в виде числа (целого или дробного) или в процентах. При этом необходимо, чтобы числитель и знаменатель исходного отношения соответствовали одному и тому же договорному обязательству.

Относительными величинами динамики – темпами роста – называются показатели, характеризующие изменение величины общественных явлений во времени. Относительная величина динамики показывает изменение однотипных явлений за период времени. Рассчитывается эта величина посредством сравнения каждого последующего

периода с первоначальным или предыдущим. В первом случае получаем базисные величины динамики, а во втором – цепные величины динамики. И те и другие величины выражаются либо в коэффициентах, либо в процентах. Выбору базы сравнения при расчете относительных величин динамики, как и других относительных показателей, следует уделять особое внимание, так как от этого в существенной мере зависит практическая ценность полученного результата.

Относительные величины структуры характеризуют составные части изучаемой совокупности. Относительная величина совокупности рассчитывается по формуле

Относительные величины структуры, обычно называемые удельными весами, рассчитываются делением определенной части целого на общий итог, принимаемый за 100 %. У этой величины есть одна особенность – сумма относительных величин изучаемой совокупности всегда равна 100 % или 1 (в зависимости от того, в чем она выражается). Относительные величины структуры применяются при изучении сложных явлений, распадающихся на ряд групп или частей, для характеристики удельного веса (доли) каждой группы в общем итоге.

Относительные величины координации характеризуют соотношение отдельных частей совокупности с одной из них, принятой за базу сравнения. При определении этой величины одна из частей целого берется за базу для сравнения. С помощью этой величины можно соблюдать пропорции между составляющими совокупности. Показателями координации является, например, число городских жителей, приходящихся на 100 сельских; число женщин, приходящихся на 100 мужчин, и т. п. Характеризуя соотношение между отдельными частями целого, относительные величины координации придают им наглядность и позволяют, если это возможно, контролировать соблюдение оптимальных пропорций. Так как числитель и знаменатель относительных величин координации имеют одинаковую единицу измерения, то эти величины выражаются не в именованных числах, а в процентах, промилле или кратных отношениях.

Виды абсолютных показателей, их значение

Относительными величинами интенсивности называются показатели, определяющие степень распространенности данного явления в какой-либо среде. Они рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается. Относительные величины интенсивности находят широкое применение в практике статистики. Примером этой величины может быть отношение численности населения к площади, на которой оно проживает, фондоотдача, обеспеченность населения врачебной помощью (численность врачей на 10 000 населения), уровень производительности труда (выпуск продукции на одного работника или в единицу рабочего времени) и т. п.

Таким образом, относительные величины интенсивности характеризуют эффективность использования различного рода ресурсов (материальных, финансовых, трудовых), социальный и культурный уровень жизни населения страны, многие другие аспекты общественной жизни.

Относительные величины интенсивности вычисляются путем сопоставления разноименных абсолютных величин, находящихся в определенной связи друг с другом, и в отличие от других видов относительных величин являются обычно именованными числами и имеют размерность тех абсолютных величин, соотношение которых они выражают. Тем не менее в ряде случаев, когда полученные результаты расчетов слишком малы, их умножают для наглядности на 1000 или 10 000, получая характеристики в промилле и продецимилле.

Особый интерес представляет разновидность относительных величин интенсивности – валовой внутренний продукт на душу населения. Применяя этот показатель в различных отраслях или конкретных видах продукции, можно получать следующие относительные величины интенсивности: производство электроэнергии, топлива, машин, оборудования, услуг, товаров и т. д. на душу населения.

Относительными величинами сравнения называются относительные показатели, получающиеся в результате сравнения одноименных уровней, относящихся к различным объектам или территориям, взятым за один и тот же период или на один момент времени. Они также исчисляются в коэффициентах или процентах и показывают, во сколько раз одна сравнимая величина больше или меньше другой.

Относительные величины сравнения находят широкое применение при сравнительной оценке различных показателей работы отдельных предприятий, городов, регионов, стран. При этом, например, результаты работы конкретного предприятия и т. п. принимаются за базу сравнения и последовательно соотносятся с результатами аналогичных предприятий других отраслей, регионов, стран и т. д.

В статистическом изучении общественных явлений абсолютные и относительные величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют как бы статику явлений, то относительные величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений. Для правильного применения и использования абсолютных и относительных величин в экономико-статистическом анализе необходимо:

• учитывать специфику явлений при выборе и расчете того или иного вида абсолютных и относительных величин (поскольку количественная сторона явлений, характеризуемая этими величинами, неразрывно связана с их качественной стороной);
• обеспечить сопоставимость сравниваемой и базисной абсолютной величины с точки зрения объема и состава представляемых ими явлений, правильности методов получения самих абсолютных величин;
• комплексно использовать в процессе анализа относительные и абсолютные величины и не отрывать их друг от друга (так как использование одних только относительных величин в отрыве от абсолютных может привести к неточным и даже ошибочным выводам).