Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле:

Простая средняя арифметическая — Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности

Пример 1. Бригада из 6 рабочих получает в месяц 3 3,2 3,3 3,5 3,8 3,1 тыс.руб.

Найти среднюю заработную плату

Решение: (3 + 3,2 + 3,3 +3,5 + 3,8 + 3,1) / 6 = 3,32 тыс. руб.

Средняя арифметическая взвешенная

Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции.

Представим это в виде следующей формулы:

— цена за единицу продукции;

— количество (объем) продукции;

Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.

Зачем использовать таблицу взвешенных задач?

В процессе сборки соревновательного робота, проектировщик сталкивается с рядом сложных решений. Зачастую, существует несколько различных решений одной задачи, и выбор, как правило, не является простым. Каждая команда должна выбрать стратегию, которую она будет использовать в игре, а также способ реализации своим роботом этой стратегии. Помимо этого, существует большое количество более простых решений, которые также являются частью процесса проектирования робота. Охватить весь этот объем не просто! И еще сложнее убедить всех членов команды в правильности выбранного решения. Одним из инструментов принятия решений является таблица взвешенных решений (известная также как матрица решений).

Что такое таблица взвешенных задач?

Таблица взвешенных задач (WOT) используется в качестве средства сравнения нескольких альтернатив путем их расстановки в соответствии с приоритетами на базе перечня заданных критериев. Техника использования таблицы основана на предварительной расстановке всех критериев сравнения в соответствии с уровнем приоритетности с дальнейшей оценкой соответствия рассматриваемого варианта проекта каждому из этих критериев.

Использование таблицы взвешенных задач

Этап 1 — Перечень альтернатив

Одним из наиболее эффективных путей к пониманию принципа работы WOT является проработка проекта с использованием одной из таких таблиц. Вот пример одной из задач, с которой может столкнуться команда: проект захватного устройства, способного манипулировать мячом диаметром 0,25 метра.

Чтобы понять суть процесса проектирования, который команда будет использовать для решения задачи данного типа, необходимо обратиться к Блоку 1 «Введение в проектирование», раздел «Процесс проектирования». На определенном этапе процесса проектная группа занимается совместным поиском нескольких вариантов решения задачи в рамках фазы «ПРЕДСТАВИТЬ». Для целей этого примера, рассмотрим варианты «роликового захвата» «зажимного захвата» и «ковша». Для захвата мяча диаметром 0,25 метра может быть использован любое из этих захватных устройств. Таблица взвешенных задач может помочь проектировщику или команде определить варианты, наиболее подходящие для решения конкретной поставленной задачи.

Этап 2 — Определение перечня критериев для сравнения

Следующим этапом идет определение критериев, на основании которых будет производиться сравнение вариантов. В процессе поиска правильного решения, необходимо составить перечень всех наиболее важных критериев сравнения. Некоторые критерии являются общими и могут использоваться в большом количестве сравнительных оценок. Вот примеры некоторых общих критериев: Сложность (чем меньше, тем лучше), надежность (чем больше, тем лучше), эффективность (чем больше, тем лучше).

Некоторые критерии обладают более выраженной спецификой. Для объектного манипулятора, описанного выше, в число специальных критериев входят: сила захвата, требуемая точность позиционирования, скорость захвата.

Чем больше времени команда уделит составлению критериев оценки, тем более точной будет WOT. Количество и качество критериев одинаково важны!

Этап 3 — Вид таблицы взвешенных задач

После определения критериев для сравнения, можно приступать к составлению WOT. Ниже представлен пример WOT для объектного манипулятора.

Этап 4 — Вес критериев сравнения

Это, пожалуй, наиболее важный этап в составлении WOT, а также наиболее сложный. На этом этапе проектировщик (или проектная группа) должны расставить критерии сравнения по приоритетам на базе их оцененной значимости. В некоторых случаях, рекомендуется установить максимальный суммарный предел веса. Это подтолкнет пользователей к принятию сложных решений относительно значимости каждого критерия. В примере ниже в качестве предела использовано значение 50. Без применения данного ограничения, проектная группа может завысить вес каждого из сравнительных критериев.

Из примера, приведенного выше, видно, что проектная группа присваивает более высокую оценку механизму, способному быстро захватить объект и надежно удерживать его, а не массе и сложности механизма.

Этап 5 — Сбор информации

Для эффективного сравнения различных проектных альтернатив, проектная группа должна собрать информацию о каждой из доступных альтернатив и определить степень ее соответствия критериям сравнения. В идеальной ситуации, команда ПОЛНОСТЬЮ проектирует и собирает каждую из альтернатив, после чего выбирает наиболее удачный вариант проекта. К сожалению, это не всегда возможно. Существует возможность оценки каждой альтернативы на этапе проектирования. Например, чтобы оценить каждый проект на основании критерия «сложности», можно создать грубый перечень материалов и оценить количество частей, используемых в проекте. Количество частей будет не значительно отличаться от идеального перечня, что даст проектировщику возможность для сравнения нескольких вариантов.

Как уже обсуждалось в Блоке 1, один из наиболее эффективных способов сбора информации о проектных характеристиках основывается на создании прототипа. Соберите прототип для каждого варианта проекта и испытайте его в работе. Хороший проектировщик использует уроки, полученные в ходе испытаний прототипов, для заполнения WOT.

Этап 6 — Оценка вариантов проекта

На этом этапе проектировщик или проектная группа должна оценить различные варианты проекта на основании критериев для сравнения. В примере, приведенном ниже, каждому варианту присвоена оценка в диапазоне от 1 до 10 (1 — наименьшая оценка, 10 — наивысшая). Иногда полезно одновременно рассмотреть все три варианта и дать им оценку на базе одного критерия, чтобы проектировщик смог наглядно увидеть разницу между ними.

В примере выше представлена одна из подобных оценочных таблиц. В данном случае, роликовые клещи и зажимные клещи обладают равной средней сложностью, тогда как ковш имеет очень простую конструкцию и, в связи с этим, получает более высокую оценку на базе критерия сложности. Это пример. Расстановка оценок объясняется тем, что клещи имеют больше подвижных частей, чем сам ковш. В части других критериев. все варианты рассматриваются аналогичным образом:

Этап 7 — Расчет взвешенных оценок

Сразу после расстановки оценок и определения значимости, взвешенная оценка может быть легко рассчитана. Каждая взвешенная оценка состоит из оценки варианта, умноженной на вес критерия сравнения. Например, роликовые клещи получили оценку пять согласно критерию сложности, самому этому критерию присвоена значимость 5. Это означает, что общая взвешенная оценка роликовых клещей равна 5 х 5 = 25:

Аналогичным методом выполняется расчет остальных взвешенных оценок:

Этап 8 — Выделение суммарной взвешенной оценки

Это последний этап, на котором выполняется суммирование взвешенных оценок с целью выделения суммарной взвешенной оценки для каждого варианта. Из следующего примера видно, что роликовые клещи признаны наиболее выигрышным проектом.

 

Анализ результатов

Зачастую взвешенная оценка не совпадает с мнением проектировщика в выборе наиболее удачного проекта. Это хорошо! Техника WOT позволяет произвести реальное сравнение возможностей без учета предпочтений проектировщика. В этом и заключается магия подхода WOT. Предварительное взвешивание каждого критерия для сравнения позволяет более беспристрастно подойти к вопросу анализа соответствия каждого варианта проекта задачам, поставленным проектировщиком. Результаты редко обманывают (только в том случае, если проектировщик был изначально пристрастен).

Поиск достоверных результатов

Если проектировщик уверен в том, какой из вариантов должен выиграть, он может попытаться подогнать некоторые оценки. Чтобы сделать метод WOT эффективным инструментом в процессе проектирования, очень важно, чтобы все члены проектной группы сохраняли беспристрастность, а также следовали процедуре реализации метода без составления предварительных договоренностей.

Одним из основных способов избежания подобного сценария является использование численных критериев. Численные критерии — это критерии, которые можно измерить и сравнить.

ТЕМА: СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Например, если проектная группа создала прототип для каждой из концепций, она может непосредственно сравнить количество силы, затрачиваемой каждым из них на удаление мяча из захвата. Задача может быть реализована путем количественного измерения силы захвата, что упростит процесс распределения оценок!

Варианты WOT

Этапы, представленные выше, дают представление об одном из путей использования WOT в процессе проектирования. WOT может также применяться и другими способами. Здесь нет правильных и ошибочных решений. В частности, оценки могут настраиваться множеством различных способов.

В примере использована шкала с крупными делениями и максимальным значением 50, тогда как в пределах диапазона от 1 до 10 значения могут распределяться по-другому. (Например, оценка может присваиваться в диапазоне от 1 до 10, а также в диапазоне от 1 до 3). Каждый проектировщик должен модифицировать процесс WOT для соответствия используемому диапазону значений.

Средняя арифметическая

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

Предположим, шесть торговых предприятий фирмы имеют следующий объем товарооборота за месяц:

Торговое предприятие

Товарооборот (млн. руб.)

Для того, чтобы определить средний месячный товарооборот в расчете на одно предприятие, необходимо воспользоваться следующим исходным соотношением:

 

Используя приведенные в предыдущем параграфе условные обозначения, запишем формулу данной средней

С учетом имеющихся данных получим

В данном случае мы использовали формулу средней арифметической простой (невзвешенной).

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по несколько раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.

Рассмотрим следующий условный пример:

Таблица 5.3 Сделки по акциям эмитента «X» за торговую сессию

Сделка	Количество проданных акций, шт.	Курс продажи, руб.

Определим по данному дискретному вариационному ряду средний курс продажи одной акции, что можно сделать только используя следующее исходное соотношение:

Чтобы получить общую сумму сделок необходимо по каждой сделке курс продажи умножить на количество проданных акций и полученные произведения сложить.

В конечном итоге мы будем иметь следующий результат:

Расчет среднего курса продажи произведен по формуле средней арифметической взвешенной

(1)

В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в процентах или долях единицы). Так, в приведенном выше примере количество проданных в ходе каждой сделки акций соответственно составляет 37,8% (0,378); 10,8% (0,108) и 51,4% (0,514) от их общего числа. Тогда, с учетом несложного преобразования формулы (1) получим

или

На практике наиболее часто встречаемая при расчете средних ошибка заключается в игнорировании весов в тех случаях, когда эти веса в действительности необходимы. Предположим имеются следующие данные.

Таблица 4. Себестоимость единицы продукции «Z»

Предприятия	Себестоимость единицы продукции, руб.

Можно ли по имеющимся данным определить среднюю себестоимость данной продукции по двум предприятиям, вместе взятым? Можно, но только в том случае, когда объемы производства данной продукции на двух предприятиях совпадают. Тогда средняя себестоимость составит 38,0 руб. (доказательство этого правила будет приведено ниже). Однако на первом предприятии за рассматриваемый период может быть произведено, к примеру, 50 единиц продукции, а на втором — 700 единиц. Тогда для расчета средней себестоимости потребуется уже средняя арифметическая взвешенная

Общий вывод заключается в следующем: использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам. Рассмотрим следующий пример.

Таблица 5.5.

Распределение сотрудников предприятия по возрасту

 

Возраст (лет)	Число сотрудников (чел.)
до 25
25-30
30-40
40-50
50-60
60 и более
Итого

 

Для определения среднего возраста персонала найдем середины возрастных интервалов. При этом величины открытых интервалов (первого и последнего) условно приравниваются к величинам интервалов, примыкающих к ним (второго и предпоследнего). С учетом этого середины интервалов будут следующими:

22,5 27,5 35,0 45,0 55,0 65,0.

Используя среднюю арифметическую взвешенную, определим средний возраст работников данного предприятия

_ 22,5·8 + 27,5·32 +35·68+ 45·49+ 55·21+ 65·3

х = _____________________________________= 38,6 (года).

8 + 32+68+49 + 21 + 3

Свойства средней арифметической. Средняя арифметическая обладает некоторыми математическими свойствами, более полно раскрывающими ее сущность и в ряде случаев используемыми при ее расчете. Рассмотрим эти свойства.

1.

Средняя арифметическая величина. Основные свойства средней арифметической

Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты:

Действительно, если мы обратимся к приведенному выше примеру расчета среднего курса продажи акций (табл. 5.3), то получим следующее равенство (за счет округления среднего курса правая и левая части равенства в данном случае будут несколько отличаться):

417,03 · 1850=420 · 700 + 440 ·200 + 410 ·950.

 

2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от
средней арифметической равна нулю

(5.2)

Для нашего примера:

(420 — 417,03) • 700 + (440 — 417,03) • 200 + (410 — 417,03) • 950 = 0.

Математическое доказательство данного свойства сводится к следующему:

3. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений при
знака от средней арифметической меньше, чем сумма квадратов их
отклонений от любой другой произвольной величины С,

Следовательно, сумма квадратов отклонений индивидуальных шачений признака от произвольной величины С больше суммы кпадратов их отклонений от своей средней на величину

или

4. Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину

5. Если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в А раз, то средняя также соответственно увеличится или уменьшится в А раз

6. Если все веса уменьшить или увеличить в А раз, то средняя арифметическая от этого не изменится

Исходя из данного свойства, можно заключить, что если все веса равны между собой, то расчеты по средней арифметической взвешенной и средней арифметической невзвешенной приведут к одному и тому же результату.

Предыдущая123456789Следующая

ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ:

Формула расчета средневзвешенной цены:
Средневзвешенная цена = P1 x X1 + P2 x X2 + … + PNx XN,
где X1, X2 …

Средняя арифметическая взвешенная.

X N — цены, по которым продавались партии идентичных (однородных) товаров в течение непродолжительного периода времени (например, квартала);
P1, P2 … PN — «вес» товаров, проданных по соответствующим ценам.
«Вес» товаров, проданных по определенной цене, определяется как отношение числа товаров, проданных по определенной цене, к общему числу проданных в течение непродолжительного периода времени (квартала) товаров.
Пример.
В течение непродолжительного периода времени (квартала) организация продала 14 крышек тремя партиями с разными ценами (таблица).
Товар           Количество (штук)    Цена без НДС    Цена за 1 штуку
1-я партия        5                         320                 64
2-я партия        6                         420                 70
3-я партия        3                         240                 80

Средневзвешенная цена = 64 рубля x 5/14 + 70 рублей x 6/14 + 80 рублей x 3/14 = 69 рублей.

Вроде как то так )

СРЕДНЕВЗВЕШЕННОЕ (СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ) это:

СРЕДНЕВЗВЕШЕННОЕ (СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ) СРЕДНЕВЗВЕШЕННОЕ (СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ) (weighted average, weighted mean) Среднее арифметическое значение, в котором учтены веса каждого из чисел, для которых рассчитывается это среднее значение. Например, если какое-либо лицо покупает товар тремя партиями, одна из которых – 100 тонн по 70 ф. ст. за тонну, другая – 300 тонн по 80 ф. ст. за тонну и третья – 50 тонн по 95 ф. ст. за тонну, то в общей сложности он закупает 450 тонн товара; обычная средняя цена закупки составит (70 + 80 + 95)/3 = 81,7 ф. ст. Средневзвешанная цена, с учетом объемов каждой из партий, равна (100 х 70) + (300 х 80) + (50 х 95)/450 = 79,4 ф. ст. за тонну.

Финансы. Толковый словарь. 2-е изд. — М.: «ИНФРА-М», Издательство «Весь Мир». Брайен Батлер, Брайен Джонсон, Грэм Сидуэл и др. Общая редакция: д.э.н. Осадчая И.М.. 2000.

.

dic.academic.ru>

СРЕДНЕВЗВЕШЕННОЕ это:

СРЕДНЕВЗВЕШЕННОЕ (weighted average) Среднее арифметическое значение, в котором учтен вес каждого из слагаемых, для которых рассчитывается это среднее значение. Например, если кто-то покупает товар тремя партиями, одна из которых – 100 тонн по 70 ф. ст. за тонну, другая – 300 тонн по 80 ф. ст. за тонну и третья – 50 тонн по 95 ф. ст. за тонну, то в общей сложности он закупает 450 тонн товара; обычная средняя цена закупки составит (70 + 80 + 95) : 3 = 81,7 ф. ст. Средневзвешнная цена с учетом объемов каждой из партий равна (100 × 70) + (300 × 80) + (50 × 95) : 450 = 79,4 ф. ст. за тонну.

Бизнес. Толковый словарь. — М.: «ИНФРА-М», Издательство «Весь Мир». Грэхэм Бетс, Барри Брайндли, С. Уильямс и др. Общая редакция: д.э.н. Осадчая И.М.. 1998.

dic.academic.ru>

Среднее геометрическое взвешенное

Основная статья: Среднее геометрическое

Среднее геометрическое взвешенное набора неотрицательных вещественных чисел x 1 , … , x n {\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}} с вещественными весами w 1 , … , w n {\displaystyle w_{1},\ldots ,w_{n}} , такими что ∑ i = 1 n w i ≠ 0 {\displaystyle \sum _{i=1}^{n}w_{i}\neq 0} , определяется как

x ¯ = ( ∏ i = 1 n x i w i ) 1 / ∑ i = 1 n w i = exp ⁡ ( 1 ∑ i = 1 n w i ∑ i = 1 n w i ln ⁡ x i ) {\displaystyle {\bar {x}}=\left(\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{w_{i}}\right)^{1/\sum _{i=1}^{n}w_{i}}=\quad \exp \left({\frac {1}{\sum _{i=1}^{n}w_{i}}}\;\sum _{i=1}^{n}w_{i}\ln x_{i}\right)} .

Приведённые формулы имеют смысл для любых значений весов, кроме случаев, когда некоторые x i = 0 {\displaystyle x_{i}=0} и соответствующие веса w i ≤ 0 {\displaystyle w_{i}\leq 0} . Поэтому, как правило, полагают, что все числа x i ≠ 0 {\displaystyle x_{i}\neq 0} . Также обычно рассматриваются неотрицательные веса.

Если веса w 1 , … , w n {\displaystyle w_{1},\ldots ,w_{n}} нормированы к единице (т.

Средняя арифметическая взвешенная

е. их сумма равна единице), то выражение для среднего геометрического взвешенного принимает вид

x ¯ = ∏ i = 1 n x i w i = exp ⁡ ∑ i = 1 n w i ln ⁡ x i {\displaystyle {\bar {x}}=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{w_{i}}=\exp \sum _{i=1}^{n}w_{i}\ln x_{i}} .

Свойства

• В том случае, если все веса равны между собой, среднее геометрическое взвешенное равно среднему геометрическому.
• Нетрудно видеть, что среднее арифметическое взвешенное логарифмов некоторых чисел равно логарифму среднего геометрического взвешенного этих чисел с теми же весами.

ru.wikipedia.org>

Средневзвешенная оценка

люди подскажите формулу средневзвешенной оценки чего-либо, желательно с примером — нигде блин не могу найти, везде ссылки на средневзвешенную оценку капитала, а мне не совсем это нужно.

Юлия-julya

Формула средневзвешенных показателей — это отношение суммы объема каждого показателя умноженного на количество к общей сумме все количества
Например средневзвешенная цена на рынке ценных бумаг
— N — колчиство ценных бумаг по первой сделке, S стоимость ценных бумаг по второй сделке
— N1 количество ценных бумаг по второй сделке S1 стоимость ценных бумаг по второй сделке
средневзвешенная цена = (N*S+N1*S1)/(N+N1)

С

Приведу пример, чтобы было совсем понятно.
Например вы купили конфеты по цене : 1кг по 100руб., 2кг по 250руб. за кг. , 3кг по 400руб. за кг, тогда средневзвешенная стоимость конфет будет равна 1*100+2*250+3*400/1+2+3= 1800/6= 300руб.

Читайте также

Формула — усреднение

Cтраница 1

Формулы усреднения ( 21) — ( 23) в известном смысле аналогичны этой и их также называют формулами Крофтона.  [1]

Прежде всего формулы усреднения ( VI, 66) или ( VI, 67) позволяют скорректировать общий источник разброса на среднее.  [2]

Точно таким же образом выводится формула усреднения температурного напора и для противотока.  [3]

Исходя из удобства технической реализации применения формулы усреднения нежелательно, поскольку операцию разделения частотных составляющих сигнала проще выполнять с помощью фильтра. В силу сказанного принятое в данной работе название устройства со сглаживанием импульсных потоков более точно отражает процессы, реализуемые в устройствах.  [4]

Адаптация коэффициентов математических моделей заключается в определении новых коэффициентов по текущей информации о процессе путем уточнения статистических оценок выходных и входных переменных по формулам рекуренгного усреднения и последующего решения задачи множественной линейной регрессии.  [5]

Соотношения ( 25), ( 26) можно получить и на основании теоремы умножения ( 1 71) коэффициентов Фурье ( 111 82) — ( 111 84) и формулы цилиндрического усреднения ( 111 98), что приводит к формуле ( 96) этой главы, тождественной соотношению ( 26), если его написать для одной молекулы.  [6]

Если значение сигнала 5 нельзя считать постоянным, но есть основания ожидать, что зависимость SO) подчиняется некоторому закону ( i) и отличается от него лишь постоянным сомножителем А, можно воспользоваться той же формулой усреднения.

Различие между средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной величинами

 [7]

Использование этого приема сохраняет вид уравнений ( 20) — ( 35), ( 38) ( то же самое следует сделать для сохранения вида уравнений ( 39) и ( 43)), но вводит в рассмотрение при интерпретации соответствующих коэффициентов новую неизвестную величину — взаимодействие групп различной природы ( скажем, гидрофобных и гидрофильных), принадлежащих молекулам L. Формулы усреднения усложняются при переходе от функции 2 2 к ее производным по Р и Т в согласии с вычислением средних значений функции f ( x) с заданной плотностью вероятности F ( x) по законам теории вероятности.  [8]

Средний по длине коэффициент теплоотдачи можно определить несколькими способами. Наиболее часто используются следующие две формулы усреднения.  [9]

Снова вводим горизонтальные отклонения X и У, удовлетворяющие аналогичным уравнениям. Они представляются поликомами степени N. Но формула усреднения заменяется несколько иной. Установим способ усреднения по скоростям.  [10]

Кривая подразумеваемой волатильности изображает 20-дневное скользящее среднее ежедневных совокупных значений подразумеваемой волатильности для ОЕХ. То есть, значение волатильности для каждого дня участвует в расчете в качестве совокупной подразумеваемой волатильности ОЕХ для этого дня. Чтобы сгладить эти дневные значения используется простая 20-дневная скользящая средняя. Такая ежедневная подразумеваемая волатильность ОЕХ-опционов заключает в себе все опционы на ОЕХ, то есть она отличается от Индекса Волатильности ( Volatility Index, VIX), который используется только для опционов, ближайших к деньгам. Использование всех опционов, дает слегка отличную от VIX кривую волатильности, но оба графика рисуют сходные модели. То есть пики подразумеваемой волатильности, рассчитанной для всех ОЕХ-опционов, происходят в те же моменты времени, что и пики кривой VIX. Эти кривые подразумеваемой волатильности при расчете используют формулу усреднения, в которой волатильность каждого опциона взвешена по объему сделок с ним и по расстоянию этого опциона от положения при деньгах или без денег ( in — the-money или out-of — the-money), чтобы получить единственное значение волатильности для данного торгового дня.  [12]

Страницы:      1