По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы

РАЗРАБОТКА СКАЗУЕМОГО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ

Статистическую таблицу можно представить себе как своеобразное логическое предложение. Поэтому каждая таблица имеет статистическое подлежащее и сказуемое.

Подлежащим называются статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями, сказуемым – показатели, характеризующие эти совокупности. Подлежащее, как правило, помещается в горизонтальных строках таблица, а сказуемое – в вертикальных графах.

По построению подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень дат или отдельных единиц совокупности.

Так как простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недостаточны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязей, то применяются групповые и комбинационные таблицы.

Если в подлежащем таблицы даны группы по одному определенному признаку, то такая таблица называется групповой. Если же каждую группу разбить еще на подгруппы по одному или нескольким другим признакам, то получим комбинационную таблицу.

Одним из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировочными признаками и показателями, их характеризующими. Только органическая увязка этих двух частей таблицы во всех необходимых деталях делает ее единым целым, позволяющим выполнить с помощью этого метода ряд задач в процессе статистического исследования.

Сказуемое, находясь объективно в диалектической взаимосвязи с подлежащим таблицы, должно быть построено так, чтобы с помощью системы его показателей можно было получить полную характеристику выделенных групп, охватить их существенные черты.

В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. Показатели сказуемого при простой разработке располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое. Причем содержание и характер информации таблицы, прежде всего, определяются не столько числом показателей сказуемого, сколько правильной комбинацией и расположением.

Примером простой разработки сказуемого может служить следующий макет таблицы (табл.1).

 

Таблица 4.1 — Число магазинов и объем розничного товарооборота по областям – по городам и селам.

Область Число магазинов Розничный товарооборот, тыс.руб. Продано товаров, тыс.руб. Итого
в городских поселениях в сельских поселениях Продоволь-ственных Непродоволь-ственных
А
               
Итого            

В приведенном макете таблицы сказуемое содержит несколько групп магазинов, расположенных параллельно без соответствующего сочетания показателей. Построенная таким образом таблица имеет определенную практическую ценность, поскольку в ней приведены данные по каждой области о численности магазинов, товарообороте по городам и селам, выделены показатели, характеризующие объем продажи продовольственных и непродовольственных товаров. Однако анализ этих данных можно углубить, а таблицу сделать более информативной. Для иллюстрации этого приведем макет таблицы с комбинированным сказуемым (таблица 4.2.).

 

Таблица 4.2 —Число магазинов и объем розничного товарооборота по областям республики — по городам и селам.

Область Число магазинов Рознич-ный товаро-оборот, тыс.руб. В том числе
всего в том числе В городских поселениях, из них по товарам В сельских поселениях, из них по товарам
в городе в селе Продоволь-ственным Непродоволь-ственным Продоволь-ственным Непродоволь-ственным
А
                 
Итого                

Естественно, что такая сложная разработка сказуемого имеет большую информацию, чем простая, поскольку она дает возможность оценить состав розничного товарооборота по каждой области по основным товарным группам в пределах города и села. Однако при построении таблиц со сложным сказуемым следует соблюдать меру. Чрезмерное увеличение показателей в таблице делает ее менее комплектной и удобной для анализа.

Предыдущая45678910111213141516171819Следующая


Дата добавления: 2016-06-02; просмотров: 496;


ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ:

Вопросы:

1. Графические методы

2. Статистические таблицы

1. Графические методы

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются:

· Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

· Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Используются как прямоугольные, так и полярные системы координат.

· Масштабные ориентиры используются для сопоставления графического отображения объекта и его реальных размеров. Задаются масштабные ориентиры системой масштабных шкал или масштабными знаками.

· Экспликация графика состоит из объяснения предмета, изображаемого графиком (название), и смыслового значения каждого знака, применяемого на графике.

Статистические графики классифицируют по назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа (рис.1).

Рис.1. Классификация статистических графиков

По способу построения графических образов выделяют:

1. Диаграммы – графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами.

2. Статистические карты

Различают следующие основные виды диаграмм: линейные, столбиковые, полосовые, секторные, квадратные, круговые, фигурные.

Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени. По оси абсцисс откладываются периоды времени или даты, а по оси ординат – уровни ряда динамики. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей, либо одного показателя по разным регионам или странам.

Рис.2.

Статистические таблицы

Динамика объема импорта легковых автомобилей в РФ

за 2006-1кв. 2010г.г.

Столбиковые диаграммы могут быть использованы:

ü для анализа динамики социально-экономических явлений;

ü оценки выполнения плана;

ü характеристики вариации в рядах распределений;

ü для пространственных сопоставлений (сравнения по территориям, странам, фирмам);

ü для изучения структуры явлений.

Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Высота столбиков должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака.

Рис.3. Динамика удельного веса Белоруссии в товарообороте РФ со странами СНГ

Для характеристики структуры социально-экономических явлений широко используются секторные диаграммы. Для ее построения круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в общем объеме. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления.

Рис.4. Географическое распределение товарооборота РФ со странами СНГ

в 2009г.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами).

Иногда для сравнительного анализа по регионам, странам используют диаграммы фигур-знаков (диаграммы геометрических фигур). Данные диаграммы отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Статистические карты применяются для оценки географического размещения явлений и сравнительного анализа по территориям.

Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Различие между ними состоит в способах отображения статистических данных на картах.

Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точечной картограмме уровень выбранного явления изображается с помощью точек.

Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.

В настоящее время разработаны различные пакеты прикладных программ компьютерной графики, например, Excel, Statgraf, Statistica.

2.Статистические таблицы

Распространенной формой представления результатов сводки и группировки являются таблицы. Статистической называется таблица, которая содержит числовую характеристику всей совокупности по одному или нескольким признакам единиц совокупности.

Статистические таблицы содержат два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее представляет собой объект изучения (предприятия, отрасли, регионы, товары); сказуемое таблицы – перечень количественных показателей, характеризующих подлежащее.

Таблицы классифицируются в зависимости от построения подлежащего и сказуемого.

В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые, и комбинированные.

Рис.5. Виды статистических таблиц

Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего. Иногда такие таблицы называются перечневыми.
Если в подлежащем перечневой таблицы приводится перечень территорий (стран, областей и т.п.), то такая таблица называется территориальной. Если в подлежащем таблицы приводятся периоды времени (года, кварталы, месяцы и т.д.) или даты, а в сказуемом — ряд показателей, характеризующих развитие или состояние объекта изучения в те периоды времени, то таблицу называют хронологической или динамической.


⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒


Дата публикования: 2014-10-19; Прочитано: 3780 | Нарушение авторского права страницы



studopedia.org — Студопедия.Орг — 2014-2018 год.(0.002 с)…

10.1. Понятие и элементы статистической таблицы

Статистическая таблица- таблица, содержащая сводную число­вую характеристику исследуемой совокупности по одному или не­скольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют наглядно и целостно охватить материалы статистической сводки.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы (столбцы, колон­ки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Основные отличия статистической таблицы от других табличных форм:

• статистическая таблица содержит результаты эмпирических (полученных в результате статистического наблюдения) дан­ных;

• является итогом сводки первичной информации;

• она представляет результаты статистической сводки в полном объеме в более наглядной и компактной форме.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами,называется макетом таблицы.

Название таблицы (общий заголовок)

Рис. — 1. Макет таблицы

Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы- это объект изучения(название района, города; предприятия), характеризующийся количественными ха­рактеристиками.

Сказуемое таблицы— это система показателей, которыми харак­теризуется объект изучения таблицы.

Помимо общего наименования статистическая таблица содержит также верхние заголовки, которые характеризуют содержание граф, и боковые — содержание строк таблицы.

10.2. Виды статистических таблиц

Простые таблицы- таблицы, в подлежащем которых нет группи­ровок, а дается лишь перечень:

• единиц совокупности (перечневые таблицы);

• административных районов (территориальные таблицы);

• периодов времени (хронологические таблицы).

Групповые — статистические таблицы, подлежащее которых со­держит группировку единиц совокупностипо одному количествен­ному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых табли­цах состоит из числа показателей, необходимых для характеристи­ки подлежащего.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в, их подлежащем группам по существенному признаку или выяв­лению связи между рядом показателей.

Комбинационные таблицы- таблицы, которые содержат в подле­жащем группировку по двум и более признакам.Комбинационная таб­лица, например, по двум признакам не может быть заменена двумя групповыми таблицами, так как они не дают описания явления во взаимосвязи. В комбинационной таблице нельзя произвольно менять место признака в комбинации. Признаки нужно распола­гать либо по важности, либо по последовательности изучения.

Преимущество комбинационных таблиц по сравнению с просты­ми состоит в том, что они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия явлений.

Таблица сопряженности- таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакамили комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т. д.

10.3. Основные правила операций над статистическими таблицами

Основные правила построения статистических таблиц:

• таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление и необ­ходимы для достижения цели исследования;

• цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

• заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четки­ми, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое и вписываться органично в содержание текста;

• таблица должна содержать итоговую строку (или графу).

Существуют различные способы соединения слагаемых граф (строк) с их итогом:

• строка «итого» или «всего» завершает таблицу;

• итоговая строка располагается 1-й строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «в том числе» или «из них»;

• если названия отдельных граф содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок;

• графа (строка), характеризующая численность единиц совокупно­сти по изучаемому признаку, должна быть 1-й графой (строкой) сказуемого;

• графы и строки полезно нумеровать, если их много.

При заполнении таблиц в отечественной и зарубежной статистике используют следующие условные обозначения:

• «…» (многоточие) — явление существует, но сведений о нем нет;

• «0» (ноль) — явление существует, но значение его показателя меньше половины единицы, принятой при округлении;

• «—» (тире) — явление отсутствует;

• «х» (крестик) — клетка не подлежит заполнению.

10.4. Чтение и анализ статистических таблиц.

Чтение и анализ таблицы должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы: усвоил ее содержание; сформулировал первые суждения об объекте; уяснил назначение таблицы; понял ее содержание в целом; дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбие­ния предмета изучения на части делится: на структурный; содержательный.

Сначала исследуются общие итоги таблицы, затем групповые, ча­стные, и только после этого целесообразно переходить к анализу отдельных строк и граф.

Структурный анализ- анализ строения таблицы, характеристика представленных в ней:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого.

Содержательный анализ— изучение смыслового содержания таблицы:

• анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим при­знакам сказуемого;

• выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;

• сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;

• установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Кроме того, анализ таблицы предполагает проведение логической проверки- определение конкретных признаков теми или иными числовыми значениями(например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 105,8 человека).

Счетная проверка- выборочный расчет:

• отдельных значений признаков по группе;

• итоговых значений строк или граф и т.

д.

Для получения более полной и наглядной информации после анализа статистической таблицы строится статистический рисунок (график):гистограмма; диаграмма; картограмма, картодиаграмма, полигон частот и пр.

10.5. Понятие и значение статистических графиков для статистического исследования

Статистический график— это одно из самых наглядных средств представления информации, это чертеж, на котором статистиче­ские совокупности, характеризуемые определенными показателя­ми, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Правильно построенный график делает статистическую информа­цию: более выразительной; запоминающейся; удобно воспринимаемой.

При построении графического изображения следует соблюдать сле­дующие требования:

• график должен быть достаточно наглядным;

• должен быть выразительным и понятным;

• не должен быть чрезмерно перегружен информацией.

В зависимости от формы применяемых графических образов стати­стические графики могут быть: точечными; линейными; плоскостными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются гео­метрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В статистическом графике различают следующиеосновные эле­менты: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика.

· Поле графика- место, на котором он выполняется.Это листы бу­маги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сто­рон). Размер поля графика зависит от его назначения. Наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график с соотношением сторон от 1 : 1,3 до 1 : 1,5 (правило «золотого сечения»).

· Графический образ- это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоуголь­ники, квадраты, круги и т. д.). В качестве графического образа вы­ступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются не­геометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

· Пространственные ориентирыопределяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответст­вующие значениям изучаемых показателей.

· Масштабные ориентирыстатистического графика придают графи­ческим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

· Масштаб графика— это мера перевода численной величины в графическую(например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

· Масштабная шкала— линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При по­строении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

· Экспликация графика— это пояснение его содержания, которое включает в себя:

• заголовок графика;

• объяснения масштабных шкал;

• пояснения отдельных элементов графического образа.

10.6. Классификация статистических графиков

Статистические графики классифицируются в зависимости от используемых графических образов на линейные, объемные и плоскостные, а также в зависимости от способа построения и задач изображения на диаграммы и статистические карты (рис. 2).

Рис. — 2. Классификации статистических графиков

10.7. Диаграммы, статистические карты, гистограммы

А. Диаграмма- чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различ­ных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Диаграмма сравнения — показывает соотношение признаков стати­стической совокупности.

Диаграмма динамики — показывает изменение яв­ления во времени.

Диаграмма связи — показывает функциональную зависимость одного признака от другого

Б. Статистическая карта— вид графика, который иллюстрирует содержание статистических данных на схематической географической карте, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. Статистические карты представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размеще­ние или пространственную распространенность статистических данных.

Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы:

картограммы — это схематическая географическая карта, на кото­рой штриховкой различной густоты, точками или окраской опре­деленной степени насыщенности показывается сравнительная ин­тенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления;

• на картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диа­граммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед карто­граммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Примером картодиаграммы служит политическая карта, где города обозначаются геометрическими фигурами разного вида в зависи­мости от числа жителей.

В. Диаграммы Варзара(В.Е. Варзар, 1851-1940) представляют собой прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением 2-х других (численность населения является произведением плотности населения на его территорию) (рис.

Виды таблиц по разработке сказуемого

3). В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей-сомножителей, а высота его соответствует 2-му показателю-сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине 3-го показателя, являющегося произведением 2-х первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя-произведения, но и значения показателей-сомножителей.

Рис. 3. Зависимость валового сбора плодов и ягод от урожайности и отведенной посевной площади Урожайность, ц/га

Г. Гистограммасостоит из примыкающих друг к другу прямоугольни­ков, изображенных на координатной сетке, используется для отображения ряда распределения, либо динамики явления. На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.

10.8. Примеры статистических графиков


⇐ Предыдущая10111213141516171819Следующая ⇒


Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 12249 | Нарушение авторского права страницы



studopedia.org — Студопедия.Орг — 2014-2018 год.(0.006 с)…

У меня возникла интересная проблема с дизайном базы данных, решение которой еще не удовлетворительное.

У меня есть таблица Станций со следующими полями:
— key_station (первичный ключ)
— имя_события
— информация

Затем у меня есть таблица Позиции:
— key_position (Основной ключ)
— position_number
— info
— key_station (внешний ключ для станций)

И таблица Настройка:
— key_setup (основной ключ)
— setup_number
— info
— key_station (внешний ключ для станций)

Теперь в таблице Positions перечислены все номера слотов станции, а в таблице Setups перечислены все возможные различные настройки станции. Мне нужна таблица, которая имеет разную роль в каждой позиции в зависимости от настройки.

РАЗРАБОТКА СКАЗУЕМОГО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ

Некоторые позиции могут быть пустыми. Например…

Настройка 1
Position1 — AA
Позиция2 — BB
Position3 — NULL

Настройка 2
Position1 — NULL
Position2 — CC
Position3 — NULL

Итак, я создал имя таблицы Настройки, с этими полями:
— key_setting (первичный ключ)
— key_position (внешний ключ)
— key_setup (внешний ключ)
— часть

Проблема заключается в том, что я должен гарантировать, что Настройки всегда имеют комбинации ссылочных таблиц. Поэтому, когда я вставляю новую позицию в примере, она должна вставить две записи в «Настройки» (по одной для каждой установки), или когда я вставляю новую настройку, она должна вставить 3 записи в «Настройки» (по одной позиции) с NULL-частями, которые пользователь может заполнить позже. Зачем? потому что позиции не меняются в каждой настройке, а только их назначенные части.

Что я сейчас делаю, так это то, что я вставляю и удаляю в обеих позициях и настройках таблицы (или в установках и настройках) два оператора SQL. К сожалению, у меня были проблемы с вставленными позициями или настройками без их соответствующих записей в настройках таблицы, потому что я не заботился об атомарности своих операций.

Итак, я хочу знать, что является самым элегантным и правильным решением для отношений «многие ко многим», в которых промежуточная таблица должна иметь все комбинации этих отношений. Какая нормализация мне нужна? Или какое ограничение можно добавить в SQL Server? У этой проблемы есть определенное имя, чтобы я мог искать больше?

sqlsql-serverdatabase-designmany-to-manynormalization

задан R. Ruiz. 25 июня ’12 в 8:22

источникподелиться

В  Сети миллионы сайтов осуществляют запросы и сохраняют данные в БД с помощью MySQL. MySQL дает нам простор для выбора типа таблиц при хранении данных. Так что же выбрать? Попробуем рассмотреть варианты хранения данных в MySQL.

MySQL поддерживает два различных типа таблиц: транзакционные (InnoDB и BDB) и без поддержки транзакций (HEAP(он же MEMORY), MERGE и MyISAM, CSV). Основное их отличие в надежности.

1е (транзакционные таблиц (Transaction-safe tables, TST)) позволяют восстановить данные в случае при помощи резервных копий и журналов транзакций, плюс они лучше обеспечивают параллельность при одновременном обновлении и чтении таблицы. К ним применимы команды COMMIT и ROLLBACK.

2е (нетранзакционные таблиц (non-transaction-safe tables, NTST)) работают быстрее, для них требуется меньше дискового пространства. Но ценой меньшей надежности.

Преобразовывать таблицы из одного типа в другой можно при помощи оператора ALTER TABLE. По умолчанию MySQL создаст таблицу типа MyISAM(начиная с 5.5-InnoDB), его и рассмотрим подробнее.

Таблицы MyISAM

Использовались по-умолчанию в MySQL вплоть до выхода в свет версии 5.5.

Индекс хранится в файле с расширением `.MYI’ (MYIndex), а данные — в файле с расширением `.MYD’ (MYData). Таблицы MyISAM можно проверять/восстанавливать при помощи утилиты myisamchk. Таблицы MyISAM можно сжимать при помощи команды myisampack, после чего они будут занимать намного меньше места.
В MyISAM поддерживается три различных типа таблиц. Два из них выбираются автоматически, в зависимости от типа используемых столбцов. Третий — сжатые таблицы — может быть создан только при помощи инструмента myisampack.
1.Cтатические таблицы (с фиксированной длиной)
Это формат, принятый по умолчанию. Он используется, когда таблица не содержит столбцов VARCHAR, BLOB или TEXT.
Данный формат — самый простой и безопасный, а также наиболее быстрый при работе с дисками. Скорость достигается за счет простоты поиска информации на диске: в таблицах статического формата с индексом для этого достаточно всего лишь умножить номер строки на ее длину.
Кроме того, при сканировании таблицы очень просто считывать постоянное количество записей при каждом чтении с диска.
Если произойдет сбой во время записи в файл MyISAM фиксированного размера, myisamchk в любом случае сможет легко определить, где начинается и заканчивается любая строка. Поэтому обычно удается восстановить все записи, кроме тех, которые были частично перезаписаны.
2.Динамические таблицы
Формат используется для таблиц, которые содержат столбцы VARCHAR, BLOB или TEXT, а также если таблица была создана с параметром ROW_FORMAT=dynamic.
Это несколько более сложный формат, так как у каждой строки есть заголовок, в котором указана ее длина. Одна запись может заканчиваться более чем в одном месте, если она была увеличена во время обновления.
Чтобы произвести дефрагментацию таблицы, можно воспользоваться командами OPTIMIZE table или myisamchk. Если у вас есть статические данные, которые часто считываются/изменяются в некоторых столбцах VARCHAR или BLOB одной и той же таблицы, во избежание фрагментации эти динамические столбцы лучше переместить в другие таблицы.
3.Сжатые таблицы
Таблицы этого тип предназначены только для чтения. Они генерируются при помощи дополнительного инструмента myisampack.
Несмотря на то, что формат таблиц MyISAM очень надежен (все изменения в таблице записываются до возвращения значения оператора SQL), таблица, тем не менее, может быть повреждена. Такое происходит в следующих случаях:
*Процесс mysqld уничтожен во время осуществления записи;
*Неожиданное отключение компьютера (например, если выключилось электропитание);
*Ошибка аппаратного обеспечения;
*Использование внешней программы (например myisamchk) на открытой таблице.
*Ошибка программного обеспечения в коде MySQL или MyISAM.

MERGE

В MySQL существует тип таблиц (или таблица ), который представляет собой совокупность идентичных таблиц , которые могут использоваться как одна таблица. К совокупности таблиц можно применять только команды , и . Если же попытаться применить к таблице команду , она подействует только на определение .

MEMORY

Следующий тип таблиц MEMORY (HEAP) хранится в оперативной памяти, из-за чего все запросы к таким таблицам выполняются очень быстро. Недостаток у таких таблиц один — полная потеря данных в случае сбоя работы сервера. В связи с этим в таких таблицах хранят в основном временные данные, которые можно легко восстановить заново.
При создании таблицы типа MEMORY, создаётся один файл с расширением frm, в котором определяется структура таблицы. При остановке или перезагрузке сервера, данные о структуре таблицы остаются, но вся информация содержащаяся в этой таблице теряется, поскольку хранится только в оперативной памяти. При каждой перезагрузке сервера, пересоздавать таблицу не нужно, её структура остаётся.
Таблицы типа MEMORY имеют ряд ограничений:
1. Индексы используются только в операциях сравнения с операторами «=» и «<=>», с другими операторами, такими как «>» или «<«, индексирование столбцов не имеет смысла.
2. Как и с MERGE таблицами возможно использование только неуникальных индексов.
3. Не допустимы столбцы типов TEXT и BLOB.
4. До версии MySQL 4.1 в таблицах данного типа не поддерживаляс AUTO_INCREMENT.
Пример создания таблиц типа MEMORY:
create table tbl1 (field1 INT) ENGINE=MEMORY;
create table tbl1 (field1 INT) ENGINE=HEAP;

InnoDB

С MySQL 5.5 является типом по-умолчанию. Тип таблиц InnoDB разработан компанией Innobase. Таблицы такого типа предоставляют высокую производительность и устойчивое хранение данных в таблицах объёмом до 1 Тбайт и нагрузкой на сервер до 800 вставок/обновлений в секунду.
Особенности типа InnoDB:
1. Все таблицы хранятся в едином табличном пространстве, поэтому имена таблиц должны быть уникальны.
2. Хранение данных в едином табличном пространстве позволяет снять ограничение на объём таблиц. Файл с таблицами может быть разбит на несколько частей и распределён по нескольким дискам или даже хостам.
3. Таблицы поддерживают автоматическое восстановление после сбоя.
4. Поддерживаются транзакции.
5. Этот тип таблиц в MySQL единственный, который поддерживает каскадное удаление и внешние ключи.
6. Выполняется блокировка на уровне отдельных записей.
7. Имеется расширенная поддержка кодировок.
Пример создания таблицы InnoDB:
create table tab1 (field1 INT, field2 CHAR(10), INDEX (field1)) ENGINE=InnoDB;

BDB (BerkeleyDB)

Таблицы BDB обслуживаются транзакционным обработчиком BerkeleyDB, который разработан компанией Sleepycat.

Решение. Виды таблиц по характеру сказуемого

При создании таблиц этого типа формируются два файла. Один с расширением frm и в нём хранится структура таблицы, другой с расширением db в нём хранятся данные и индексы.
Особенности таблиц BDB:
1. Для таблиц ведётся журнал, что позволяет повысить устойчивость базы и увеличить вероятность успешного восстановления в случае сбоя.
2. Таблицы типа BDB хранятся в виде бинарных деревьев. Этот метод хранения замедляет сканирование таблицы (допустим для выборки всех строк таблицы) и увеличивает занимаемое таблицей место на диске. Однако поиск отдельных значений в таблице становится быстрее. Все остальные таблицы хранят в виде бинарных деревьев свои индексы.
3. Все таблицы BDB должны иметь первичный ключ, при отсутствии создаётся скрытый первичный ключ с атрибутом AUTO_INCREMENT.
4. Для данного типа таблиц поддерживаются транзакции на уровне страниц.
5. Подсчёт количества строк в таблице при помощи функции COUNT() происходит медленнее, из-за того что подсчёт строк для таблиц BDB (в отличие от MyISAM) на стороне сервера не поддерживается и полный пересчёт происходит при каждом обращении.
6. Ключи не являются упакованными, как в таблицах MyISAM и занимают больше места.
7. В случае, когда таблица BDB занимает всё свободное место на диске, происходит откат транзакции и вывод сообщения об ошибке. В отличие от BDB, таблицы MyISAM просто будут ждать появления свободного места, что приведёт к зависанию сервера.
8. Файлы таблиц BDB нельзя переносить между системами простым копированием, поскольку при их создании путь к файлу таблицы сохраняется. Для переноса базы необходимо использовать утилиту mysqldump.
Пример создания таблицы BDB:
create table tab1 (field1 INT) engine=BDB;

CSV

Формат CSV, представляет собой обычный текстовый файл, записи в котором хранятся в строках, а поля разделены точкой с запятой. При создании таблицы формируются два файла. Один с расширением frm, содержащим структуру таблицы. Второй с расширением CSV — содержащим данные в CSV — формате. (Также, данные в CSV формате можно читать другими программами, например при помощи Excel).

Ну вот, в кратце, и все. Что выбирать — каждый решает сам с учетом структуры данных, планируемой нагрузки и необходимой отказоустойчивости. В последнее время после известных событий, затронувших MySQL, бурно развиваются и альтернативные типы, но о них в другой раз.

До встречи на страницах моего блога.

 

10.1. Понятие и элементы статистической таблицы

Статистическая таблица- таблица, содержащая сводную число­вую характеристику исследуемой совокупности по одному или не­скольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют наглядно и целостно охватить материалы статистической сводки.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы (столбцы, колон­ки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Основные отличия статистической таблицы от других табличных форм:

• статистическая таблица содержит результаты эмпирических (полученных в результате статистического наблюдения) дан­ных;

• является итогом сводки первичной информации;

• она представляет результаты статистической сводки в полном объеме в более наглядной и компактной форме.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами,называется макетом таблицы.

Название таблицы (общий заголовок)

Рис.

— 1. Макет таблицы

Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы- это объект изучения(название района, города; предприятия), характеризующийся количественными ха­рактеристиками.

Сказуемое таблицы— это система показателей, которыми харак­теризуется объект изучения таблицы.

Помимо общего наименования статистическая таблица содержит также верхние заголовки, которые характеризуют содержание граф, и боковые — содержание строк таблицы.

10.2. Виды статистических таблиц

Простые таблицы- таблицы, в подлежащем которых нет группи­ровок, а дается лишь перечень:

• единиц совокупности (перечневые таблицы);

• административных районов (территориальные таблицы);

• периодов времени (хронологические таблицы).

Групповые — статистические таблицы, подлежащее которых со­держит группировку единиц совокупностипо одному количествен­ному или атрибутивному признаку.

Виды таблиц по характеру сказуемого

Сказуемое в групповых табли­цах состоит из числа показателей, необходимых для характеристи­ки подлежащего.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в, их подлежащем группам по существенному признаку или выяв­лению связи между рядом показателей.

Комбинационные таблицы- таблицы, которые содержат в подле­жащем группировку по двум и более признакам.Комбинационная таб­лица, например, по двум признакам не может быть заменена двумя групповыми таблицами, так как они не дают описания явления во взаимосвязи. В комбинационной таблице нельзя произвольно менять место признака в комбинации. Признаки нужно распола­гать либо по важности, либо по последовательности изучения.

Преимущество комбинационных таблиц по сравнению с просты­ми состоит в том, что они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия явлений.

Таблица сопряженности- таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакамили комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т.

д.

10.3. Основные правила операций над статистическими таблицами

Основные правила построения статистических таблиц:

• таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление и необ­ходимы для достижения цели исследования;

• цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

• заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четки­ми, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое и вписываться органично в содержание текста;

• таблица должна содержать итоговую строку (или графу).

Существуют различные способы соединения слагаемых граф (строк) с их итогом:

• строка «итого» или «всего» завершает таблицу;

• итоговая строка располагается 1-й строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «в том числе» или «из них»;

• если названия отдельных граф содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок;

• графа (строка), характеризующая численность единиц совокупно­сти по изучаемому признаку, должна быть 1-й графой (строкой) сказуемого;

• графы и строки полезно нумеровать, если их много.

При заполнении таблиц в отечественной и зарубежной статистике используют следующие условные обозначения:

• «…» (многоточие) — явление существует, но сведений о нем нет;

• «0» (ноль) — явление существует, но значение его показателя меньше половины единицы, принятой при округлении;

• «—» (тире) — явление отсутствует;

• «х» (крестик) — клетка не подлежит заполнению.

10.4. Чтение и анализ статистических таблиц.

Чтение и анализ таблицы должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы: усвоил ее содержание; сформулировал первые суждения об объекте; уяснил назначение таблицы; понял ее содержание в целом; дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбие­ния предмета изучения на части делится: на структурный; содержательный.

Сначала исследуются общие итоги таблицы, затем групповые, ча­стные, и только после этого целесообразно переходить к анализу отдельных строк и граф.

Структурный анализ- анализ строения таблицы, характеристика представленных в ней:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого.

Содержательный анализ— изучение смыслового содержания таблицы:

• анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим при­знакам сказуемого;

• выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;

• сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;

• установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Кроме того, анализ таблицы предполагает проведение логической проверки- определение конкретных признаков теми или иными числовыми значениями(например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 105,8 человека).

Счетная проверка- выборочный расчет:

• отдельных значений признаков по группе;

• итоговых значений строк или граф и т. д.

Для получения более полной и наглядной информации после анализа статистической таблицы строится статистический рисунок (график):гистограмма; диаграмма; картограмма, картодиаграмма, полигон частот и пр.

10.5. Понятие и значение статистических графиков для статистического исследования

Статистический график— это одно из самых наглядных средств представления информации, это чертеж, на котором статистиче­ские совокупности, характеризуемые определенными показателя­ми, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Правильно построенный график делает статистическую информа­цию: более выразительной; запоминающейся; удобно воспринимаемой.

При построении графического изображения следует соблюдать сле­дующие требования:

• график должен быть достаточно наглядным;

• должен быть выразительным и понятным;

• не должен быть чрезмерно перегружен информацией.

В зависимости от формы применяемых графических образов стати­стические графики могут быть: точечными; линейными; плоскостными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются гео­метрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В статистическом графике различают следующиеосновные эле­менты: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика.

· Поле графика- место, на котором он выполняется.Это листы бу­маги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сто­рон). Размер поля графика зависит от его назначения. Наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график с соотношением сторон от 1 : 1,3 до 1 : 1,5 (правило «золотого сечения»).

· Графический образ- это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоуголь­ники, квадраты, круги и т.

д.). В качестве графического образа вы­ступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются не­геометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

· Пространственные ориентирыопределяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответст­вующие значениям изучаемых показателей.

· Масштабные ориентирыстатистического графика придают графи­ческим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

· Масштаб графика— это мера перевода численной величины в графическую(например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

· Масштабная шкала— линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При по­строении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

· Экспликация графика— это пояснение его содержания, которое включает в себя:

• заголовок графика;

• объяснения масштабных шкал;

• пояснения отдельных элементов графического образа.

10.6. Классификация статистических графиков

Статистические графики классифицируются в зависимости от используемых графических образов на линейные, объемные и плоскостные, а также в зависимости от способа построения и задач изображения на диаграммы и статистические карты (рис. 2).

Рис. — 2. Классификации статистических графиков

10.7. Диаграммы, статистические карты, гистограммы

А. Диаграмма- чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различ­ных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Диаграмма сравнения — показывает соотношение признаков стати­стической совокупности.

Диаграмма динамики — показывает изменение яв­ления во времени.

Диаграмма связи — показывает функциональную зависимость одного признака от другого

Б. Статистическая карта— вид графика, который иллюстрирует содержание статистических данных на схематической географической карте, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. Статистические карты представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размеще­ние или пространственную распространенность статистических данных.

Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы:

картограммы — это схематическая географическая карта, на кото­рой штриховкой различной густоты, точками или окраской опре­деленной степени насыщенности показывается сравнительная ин­тенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления;

• на картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диа­граммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед карто­граммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Примером картодиаграммы служит политическая карта, где города обозначаются геометрическими фигурами разного вида в зависи­мости от числа жителей.

В. Диаграммы Варзара(В.Е. Варзар, 1851-1940) представляют собой прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением 2-х других (численность населения является произведением плотности населения на его территорию) (рис. 3). В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей-сомножителей, а высота его соответствует 2-му показателю-сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине 3-го показателя, являющегося произведением 2-х первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя-произведения, но и значения показателей-сомножителей. Рис. 3. Зависимость валового сбора плодов и ягод от урожайности и отведенной посевной площади Урожайность, ц/га

Г. Гистограммасостоит из примыкающих друг к другу прямоугольни­ков, изображенных на координатной сетке, используется для отображения ряда распределения, либо динамики явления.

На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.

10.8. Примеры статистических графиков


⇐ Предыдущая10111213141516171819Следующая ⇒


Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 12288 | Нарушение авторского права страницы



studopedia.org — Студопедия.Орг — 2014-2018 год.(0.006 с)…

Добавить комментарий