Относительные величины динамики получаются в результате сопоставления, показатель является цепным если

Содержание

Относительные величины.
- ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ:
Цепные и базисные показатели динамики.
statistika_baza_bolshaya
Относительная величина динамики
Цепные и базисные показатели динамики.
Относительные статистические величины, их виды и взаимосвязи
Относительные величины динамики
Относительные величины.
Виды и взаимосвязи относительных величин
Виды и взаимосвязи относительных величин
- ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ:
- Больше информации по теме

Относительные величины.

Относительные величины используют, если необходимо сопоставить явления, исследовать закономерности их изменения и развития, изучить структуру совокупностей. Относительная величина (ОВ)в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Величина, с которой сравнивают, называется базой (основанием) сравнения. ОВ выражаются в коэффициентах, если основание принимается за 1, в процентах, если основание принимается за 100, в промилле, если основание принимается за 1000, в продецимилле, если основание принимается за 10000.

Примеры относительных величин:

1. Относительная величина динамики (ОВД)– это результат сопоставления уровней одного и того же явления, относящихся к различным периодам или моментам времени. Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. При изучении динамики за ряд периодов относительные показатели (или темпы роста), исчисленные по отношению к одной постоянной базе сравнения, называются базисными, а исчисленные по отношению к переменной

базе сравнения – цепными. Относительная величина динамики может быть представлена в виде коэффициента (индекса) роста (в долях), темпа роста (в процентах) и темпа прироста (темп роста минус 100%).

Пример 2.1. По данным Росстата величина прожиточного минимума в 2004 г. составила 2376 рублей в месяц в среднем на душу населения. В 2008 г. аналогичный показатель был равен 4593 рубля. Относительная величина динамики

, т.е. величина прожиточного минимума в 2008 г. составляла 193% от уровня 2004 г. Показатель 1,93 принято называть коэффициентом роста, или индексом роста. Показатель 193% — это величина темпа роста, а величина

называется темпом прироста. В данном случае за 4 года величина прожиточного минимума выросла на 93%.

2. Относительная величина структуры (ОВСт)характеризует доли, удельные веса составных элементов в общем итоге и выражается в долях, а чаще в процентах:

т.е. (2.1)

Пример 2.2.

Число умерших по основным классам и причинам смерти за 2008 год
Всего умерших от всех причин	100 %
В том числе:
болезни системы кровообращения	57,13
новообразования	13,93
внешние причины	11,78
болезни органов пищеварения	4,35
болезни органов дыхания	3,83
самоубийства	1,85
все виды транспортных несчастных случаев	1,71
некоторые инфекционные и паразитарные болезни	1,66
случайные отравления алкоголем	1,15
убийства	1,14
другие причины	1,47

Рассчитанные в последней графе этой таблицы проценты представляют собой относительные величины (удельные веса) структуры.

3. Относительная величина сравнения (ОВС)сопоставляет размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям:

. (2.2)

Например, по добыче газа в 2009 г. США опережали Россию в раза, т.е. уровень добычи газа в РФ составлял от уровня США.

4. Относительная величина интенсивности (ОВИ)характеризует степень распространения или развития изучаемого процесса или явления:

. (2.3)

ОВИ получается сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своём развитии величин, поэтому он представляет собой, как правило, именованную величину, но может быть выражен и в процентах.

Разновидностью ОВИ является относительная величина экономического развития, характеризующая производство продукции в расчете на душу населения и играющая важную роль в оценке развития экономики государства. При расчете этого показателя используют среднюю за период численность населения (например, среднегодовую).

Пример 2.4. По данным МВФ по объему ВВП РФ в 2010 г. находится на 6 месте в мире – 2218,764 млрд. долларов США, что составляет 15,17 % от уровня ВВП США. Для того чтобы сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить её со среднегодовой численностью населения страны. В результате размер ВВП на душу населения составит 15806,877 долларов, что в 3 раза меньше, чем в США, и в 5,6 раза меньше, чем в находящемся по этому показателю на первом месте — Катаре. По уровню этого показателя РФ в 2010 году находится на 51 месте в мире.

Средние величины.

Средняя величина (СВ) – это показатель, характеризующий типичный уровень явления и выражающий величину признака, отнесенную к элементу совокупности. Их делят на два класса:

• структурные средние (мода и медиана);

• степенные средние (средняя арифметическая, средняя геометрическая и др.).

Предыдущая12345678910111213141516Следующая

Дата добавления: 2016-02-27; просмотров: 197;

ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ:

Цепные и базисные показатели динамики.

12345678Следующая ⇒

Виды рядов динамики.

Статистика изучает все общественные явления в развитии. Для анализа процесса развития во времени строятся ряды динамики, в которых последовательно, в хронологическом порядке располагаются количественные показатели. Поэтому ряды динамики также называют хронологическими или временными рядами. Ряд динамики имеет дна значения: периоды времени (год, месяц, день и т.д.) и уровни — размеры показателей, которые могут быть выражены абсолютными величинами.

Ряды динамики классифицируют следующим образом.

1. В зависимости от характера изучаемого явления ряды динамики делятся на два вида: интервальные и моментные. Примером интервального ряда из абсолютных уровней является динамика импорта товаров в миллиард руб., добыча нефти в млн. тонн, выплавка стали — в млн. тонн по месяцам, годам. Уровни интервального ряда выражают размеры явлений за определенный промежуток времени — день, месяц, квартал, год поэтому их можно суммировать, получать ряды нарастающих (накопительных итогов). Моментные ряды характеризуют изменение уровней на определенный момент времени или на определенную дату. Примером может служить ряд динамики кредиторской задолженности на первое число каждого месяца, остатки вкладов, населения на конец года, численность населения на начала года и т.д.

2. В зависимости от способа выражения уровней различают ряд абсолютных величин, ряд средних величин, ряд относительных величин.

3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики могут быть с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени.

4. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики бывают стационарными и нестационарными.

5. По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.

statistika_baza_bolshaya

В тех случаях, когда уровни ряда динамики оказываются несопоставимы между собой, их необходимо привести к сопоставимому виду, применяя прием, который называют смыканием рядов динамики.

Цепные и базисные показатели динамики.

Важное значение в статистической практике придается аналитическим показателям ряда. К ним относят: абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост (Δ). Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней. Она вычисляется по формуле:

— цепной абсолютный прирост: Δц = Yi – Yi-1

— базисный абсолютный прирост:Δб = Yi – Y0,

где Yi, Y0 – соответственно, уровень i – го года и базисного года.

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста (Тр). Он выражается в процентах:

— цепной темп роста Тр = ;

— базисный темп роста Тр = .

Темп роста может быть выражен в виде коэффициента (Кр).

В этом случае он показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше уровня базисного года или какую его часть он составляет.

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Тпр), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:

— цепной темп прироста Тпр = ;

— базисный темп прироста Тпр = .

Абсолютное значение одного процента прироста (/%/) определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:

/%/ = или /%/ = 0,01×Yi

Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе, поскольку на базисной основе для всех уровней будет получено то же значение показателя – сотая часть базисного уровня.

Этот показатель имеет важное практическое значение в статистическом и экономическом анализе: так, в динамических рядах, уровни которых постоянно растут, темпы роста могут замедляться или оставаться на одном уровне, а значение одного процента прироста расти.

Необходимо отметить, что в динамических характеристиках (коэффициентах или процентах) непосредственно сравнивать уровни можно путем определения их разности. Эти разности получили название пунктов роста. Их вычисляют как разность уровней базисных коэффициентов (процентов) темпов роста или прироста двух смежных периодов. В отличие от темпов прироста, которые нельзя суммировать и умножать, пункты роста можно складывать, в результате чего получаем темп прироста соответствующего периода в сравнении с базисным периодом.

В состав аналитических показателей могут быть отнесены коэффициенты ускорения (замедления) К_у, которые рассчитываются как отношение двух соседних темпов роста К_i и К_i_-1, определенных цепным способом:

K_y=K_i: K_i-1

При сопоставлении в динамике развития двух явлений можно использовать показатели, которые представляют собой отношение темпов роста или темпов прироста за одинаковые промежутки времени по двум динамическим рядам. Эти показатели называются коэффициентами опережения К_оп:

К_оп = К’_i : К_i’’

где К’_i , К_i’’ – соответственно коэффициенты (темпы) роста или прироста сопоставляемых рядов динамики. Посредством этих коэффициентов могут сопоставляться ряды динамики одинакового содержания, но имеющие отношение к разным территориям, предприятиям, а также ряды динамики разного содержания, которые характеризуют один и тот же объект.

12345678Следующая ⇒

Дата добавления: 2017-03-12; просмотров: 713 | Нарушение авторских прав

Поиск на сайте:

Относительная статистическая величина (далее относительная величина/показатель) — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Она получается путем деления сравниваемого статистического показателя (абсолютной величины) на другой статистический показатель, который принимается за базу сравнения.

Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов и т.п.

Относительные величины делятся на две группы:

· относительные величины, полученные в результате соотношения одноименных статистических показателей (абсолютных величин);

· относительные величины, полученные в результате сопоставления разноименных статистических показателей (абсолютных величин);

К относительным величинам первой группы относят:

· относительные величины динамики (ОВД);

· относительные величины планового задания (ОВПЗ);

· относительные величины выполнения планового задания (ОВВПЗ);

· относительные величины структуры (ОВС);

· относительные величины координации (ОВК);

· относительные величины наглядности (ОВН).

1. Относительная величина динамики(ОВД) характеризует изменение уровня (показателя) развития какого-либо явления во времени и получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент времени (база сравнения).

Принято различать коэффициенты роста, темпы роста, коэффициенты прироста и темпы прироста.

Коэффициентами роста, как правило, представляется в виде десятичной дроби. Темп роста представляет собой коэффициент роста умноженный на 100 %.

Коэффициент прироста получается вычитанием из коэффициента роста единицы. Темп прироста, в свою очередь, представляет собой коэффициент прироста умноженный на 100 %.

Коэффициенты роста и темпы роста могут определяться как с постоянной базой сравнения, так и с переменной.

Пусть у₁, у₂, у₃, у₄ — уровни изучаемого социально-экономического явления, например выпуск продукции по кварталам года.

Тогда коэффициенты и темпы роста с постоянной базой сравнения определяются зависимостями следующего вида:

(1.1)

где у_const — постоянная база сравнения.

В качестве у_const может выступать любое значение (уровень) рассматриваемого социально-экономического явления, например, для рассматриваемого выпуска продукции по кварталам это может быть любая из величин у₁, у₂, у₃, у₄. Очень часто у_const обозначается через у₀ и говорят, что у₀ соответствует базисному периоду изучения рассматриваемого социально-экономического явления.

Соответствующие коэффициенты прироста и темпы прироста определяются выражениями:

(1.2)

Коэффициенты и темпы роста с переменной базой сравнения определяются зависимостями следующего вида:

(1.3)

Соответствующие же им коэффициенты прироста и темпы прироста равны:

(1.4)

В дальнейшем верхние (надстрочные) обозначения const и var использоваться не будут, поскольку предварительно всегда указывается база сравнения уровней изучаемого социально-экономического явления при расчете коэффициентов роста, темпов роста, коэффициентов прироста и темпов прироста.

Достаточно часто коэффициенты роста называют базисными и цепными индексами в зависимости от принятой базы сравнения (см. раздел ).

2. Относительная величина планового задания i_пл.з(ОВПЗ) – это отношение уровня изучаемого социально-экономического явления, запланированного на предстоящий период у_пл.з, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде у₀:

. (1.5)

Относительная величина планового задания может быть представлена в трех формах: коэффициента планового роста, плановых темпов роста и плановых темпов прироста (в %).

3. Относительная величина выполнения задания i_{вып.пл.з} (ОВВПЗ) – это отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня у₁ изучаемого социально-экономического явления к запланированному уровню у_пл.з на тот же период:

(1.6)

На практике различают две разновидностиотносительных величин (показателей) выполнения планового задания (плана).

В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (1.6).

Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине.

Так, если планировалось снизить себестоимость единицы продукции на 24,2 руб., а фактическое снижение составило 27,5 руб., то плановое задание по снижению себестоимости выполнено с ростом в 27,5 /24,2 = 1,136 раза, т.е.

план перевыполнен на 13,6%.

Если фактическая себестоимость изделия равнялась 805,8 руб. при плановой себестоимости в 809,1 руб., то величина выполнения плана составила 805,8/809,1 = 0,996 или 99,6%. Фактический уровень затрат на одно изделие оказался на 0,4% ниже планового.

В аналитических расчетах при исследовании взаимосвязей чаще применяется оценка выполнения плана по уровню показателя. Оценка же выполнения плана по изменению уровня обычно приводится для целей иллюстрации, особенно если планируется снижение абсолютного значения затрат, расходов по видам и т.п.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения планового задания связаны соотношением:

(1.7)

4. Относительные величины структуры (ОВС) -характеризуют долю, удельный вес отдельных частей в общем итоге совокупности и выражаются в долях единицы или в процентах.

Относительные величины структуры вычисляются по сгруппированным данным:

(1.8)

или

, (1.9)

где d_k – относительная величина структуры (доля) элементов совокупности, имеющих k — ый признак; Y_k — суммарное число единиц (элементов) совокупности имеющих k — ый признак или абсолютное суммарное значение k — го признака по рассматриваемой части совокупности. В качестве Y_k может выступать суммарное значение k — го признака по всей совокупности.

Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление относительных величин структуры без умножения на 100%. Совокупность же относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления.

Изменение во времени относительных величин структуры может быть отражено относительными величинами динамики:

, (1.10)

где d₁— доля части совокупности в данном (отчетном) периоде; d₀ — доля этой же части в предшествующем (базисном) периоде.

Показатели динамики относительных величин структуры(i_d) связаны с показателями динамики соответствующих абсолютных величин соотношением:

, (1.11)

где i — относительная величина динамики абсолютного размера рассматриваемой части совокупности; I — относительная величин динамики общего итога абсолютной величины всей совокупности.

Действительно,

, (1.12)

где Y₁, Y₀ – абсолютное суммарное число единиц (элементов) совокупности имеющих рассматриваемый признак в отчетном и базисном периодах соответственно; — суммарное число единиц (элементов) совокупности в отчетном и базисном периодах соответственно.

Относительные величины структурыидинамики используются для анализа абсолютного прироста отдельных частей совокупности.

Общее изменение отдельной структурной части по абсолютной величине складывается из абсолютного прироста Δ₁, объясняемого общим увеличением или уменьшением всей совокупности, и абсолютного прироста Δ₂, обусловленного изменением удельного веса данной части.

Формулы распределения абсолютного прироста рассматриваемой части совокупности имеют следующий вид:

а) абсолютный прирост рассматриваемой части совокупности, объясняемый общей динамикой итога:

; (1.13)

б) абсолютный прирост, объясняемый изменением удельного веса данной части:

(1.14)

Здесь Y₀, Y₁ — абсолютные суммарные величины рассматриваемой части совокупности в базисном и отчетном периодах соответственно; — абсолютная величина совокупности в отчетном периоде; d₁, d₀ — доли рассматриваемой совокупности в ее абсолютной величине в отчетном и базисном периодах соответственно.

Можно применять любую из формул (1.14).

Относительная величина динамики

Относительные величины координации (ОВК) –характеризуют отношение численности двух частей единого целого (совокупности), т.е. показывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на 1, 10, 100, 1000 … единиц другой группы изучаемой совокупности, принятой за базу сравнения.

Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.

По относительным величинам координации можно восстановить исходные относительные показатели структуры, если вычислить отношение относительной величины координации (ОВК) данной части к сумме всех ОВК, включая и ту, которая принята за базу сравнения:

, (1.15)

где Y_j — ОВК, принятая за базу сравнения.

6. Относительные величины наглядности (сравнения) (ОВН) — характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям.

Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами.

При известных коэффициентах роста (относительных величинах динамики) и начальном соотношении уровней рассматриваемого явления можно найти условие равенства уровней в предстоящем периоде t.

Пусть рассматривается два объекта – объект А и объект В. Уровни некоторого экономического явления для данных объектов в базисном году составляют соответственно Y_A и Y_B. Изменение уровней этого явления для рассматриваемых объектов постоянны и определяются относительными величинами динамики i_A и i_B . Необходимо определить, через какое время t уровень экономического явления для обоих объектов станет одинаковым, т.е.

Таким образом, необходимо определить относительную величину наглядности (сравнения), а далее искомый интервал времени t:

(1.16)

Найденное значение t показывает, через какой период времени уровень изучаемого явления на объекте А сравняется с уровнем того же явления на объекте Б.

Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин наглядности — коэффициенты опережения (отставания) по темпам роста или прироста.

Так, если производительность труда на предприятии возросла на 12%, а фонд оплаты труда увеличился на 7,5%, то коэффициент опережения производительности труда по темпам роста составит 112/107,5 = 1,042; коэффициент опережения по темпам прироста равен 12/7,5 = 1,60.

К относительным величинам второй группы относят относительные величины интенсивности, которые, являясь именованными величинами, показывают итог числителя, приходящийся на одну, на десять, на сто единиц знаменателя.

Относительными величинами интенсивности являются показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени.

Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней — среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д. Поэтому распространено мнение, что относительные величины интенсивности — это один из способов выражения средних статистических величин.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Дата публикования: 2015-04-07; Прочитано: 862 | Нарушение авторского права страницы

studopedia.org — Студопедия.Орг — 2014-2018 год.(0.006 с)…

Цепные и базисные показатели динамики.

12345678Следующая ⇒

Виды рядов динамики.

Ряды динамики классифицируют следующим образом.

Относительные статистические величины, их виды и взаимосвязи

В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики могут быть с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени.

5. По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.

Уровни ряда должны быть сопоставимы по методологии учета и расчета показателей, территориальным границам, кругу охватываемых объектов, единицам измерения и другим признакам. В тех случаях, когда уровни ряда динамики оказываются несопоставимы между собой, их необходимо привести к сопоставимому виду, применяя прием, который называют смыканием рядов динамики.

Цепные и базисные показатели динамики.

Она вычисляется по формуле:

— цепной абсолютный прирост: Δц = Yi – Yi-1

— базисный абсолютный прирост:Δб = Yi – Y0,

где Yi, Y0 – соответственно, уровень i – го года и базисного года.

— цепной темп роста Тр = ;

— базисный темп роста Тр = .

Темп роста может быть выражен в виде коэффициента (Кр). В этом случае он показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше уровня базисного года или какую его часть он составляет.

— цепной темп прироста Тпр = ;

— базисный темп прироста Тпр = .

/%/ = или /%/ = 0,01×Yi

В отличие от темпов прироста, которые нельзя суммировать и умножать, пункты роста можно складывать, в результате чего получаем темп прироста соответствующего периода в сравнении с базисным периодом.

K_y=K_i: K_i-1

К_оп = К’_i : К_i’’

12345678Следующая ⇒

Дата добавления: 2017-03-12; просмотров: 714 | Нарушение авторских прав

Поиск на сайте:

Поиск Лекций

Относительные величины динамики

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Расчет относительных величин выполняется в виде базисных и цепных темпов роста и других показателей динамики.

Между показателями темпа роста и темпа прироста имеется взаимосвязь:

i_i = 1 + r_i; i_i(%) = 100 + r_i(%).

r_i = i_i– 1; r_i(%) = i_i(%)– 100.

Рассмотрим пример построения относительных показателей динамики (табл. 3.2).

Таблица 3.2.

Статистический показатель	Номер периода
Уровень ряда (тыс. т)
Базисный темп роста (%)
Базисный темп прироста (%)
Цепной темп роста (%)		114,3	115,6	116,2	116,3	116,0
Цепной темп прироста (%)		14,3	15,6	16,2	16,3	16,0

В статистике широко используются базисные коэффициенты, исчисленные по отношению к начальному уровню (темп наращивания). Вычисляются темпы наращивания i_н делением цепных абсолютных приростов Dx_цi на уровень, принятый за постоянную базу сравнения x₀. Темпы наращивания можно непосредственно определить по базисным темпам роста:

Эта формула удобна, т.к. публикуемые сведения чаще всего приводятся в виде базисных рядов динамики.

Между цепными и базисными коэффициентами существует взаимосвязь. Произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту (темпу) наращивания, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущее значение равно соответствующему цепному темпу роста. При укрупнении интервалов, цепные коэффициенты роста в рядах динамики перемножаются.

Показатели рядов динамики широко используются при проведении финансовых вычислений в банковской статистике, статистике рынка ценных бумаг.

Относительные величины.

Существуют особенности расчета статистических показателей динамки. Это относится к различным способам расчета коэффициентов относящихся к моментным и интервальным рядам динамики.

Основным условием для получения правильных выводов при использовании рядов динамики является сопоставимость его элементов.

Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами. Это может быть разновеликость показателей времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен и др. (Например, количество дней месяца колеблется от 28 до 31, существует високосный год и т.п.). Несопоставимость в рядах динамики может быть вызвана изменениями сферы обслуживания или административно-территориальными изменениями. Для приведения этой информации к сопоставимому виду проводят смыкание рядов динамики.

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. Например:

Абсолютные показатели промышленного комплекса

1. Основные производственные фонды 300,1 млрд руб.

2. Среднегодовая численность занятых 15,6 млн чел.

3. Объем продукции (в текущих ценах) 559,3 млрд руб.

Относительные показатели

Фондовооруженность работника

300,1 млрд руб. 15,6 млн чел.

19,24 тыс. руб. на одного человека

Фондоотдача

559,3 млрд руб. 300,1 млрд руб.

1,864 рублей продукции на один руб. фондов

Производительность труда

559,3 млрд руб. 15,6 млн чел.

35,85 тыс. руб. на одного человека

Относительные статистические показатели обладают высокой информативностью, поэтому широко используются в статистическом анализе, прогнозировании и диагностике деятельности различных субъектов предпринимательской деятельности.

Несмотря на высокую научную ценность относительных показателей в статистике и анализе, их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают.

Таким образом, лишь комплексное применение абсолютных и относительных показателей позволяет наиболее полно отражать и анализировать различные явления социально-экономической жизни.

К относительным статистическим показателям относят также относительные показатели вариации, взаимосвязи и относительные формы статистических индексов.

©2015-2018 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных

Виды и взаимосвязи относительных величин

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин.

1. Относительная величина выполнения задания.Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (таков пример, рассмотренный выше). Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине. Так, если планировалось снизить себестоимость единицы продукции на 24,2 руб., а фактическое снижение составило 27,5 руб., то плановое задание по снижению себестоимости выполнено с ростом в 27,5 : 24,2 = 1,136 раза, т.е. план перевыполнен на 13,6 %. Показатель выполнения плана по уровню себестоимости в данном случае будет меньше единицы. Если фактическая себестоимость изделия равнялась 805,8 руб. при плановой 809,1 руб., то величина выполнения плана составила 805,8 : 809,1 = 0,996, или 99,6 %. Фактический уровень затратив одно изделие оказался на 0,4 % ниже планового.

2. Относительная планового задания —это соотношение между плановым и фактическим уровнями. Показывает, какое планируется изменение показателей по сравнению с базисным периодом.

3. Относительная величина динамики. Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением i_д=i_пл.з.× i_вып.пл.

4. Относительные величины структуры. Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:

= часть целого / целое * 100%

Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100.

Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления.

5. Относительные величины координации (ОВК).Характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, … единиц другой части. Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.

Например, на начало года численность специалистов с высшим образование на предприятии розничной торговли составила 62 человека, а численность персонала со средним специальным образование – 124 человек. Приняв за базу сравнения численность специалистов с высшим образованием, рассчитаем относительную величину координации: 124 : 62 = 2,0 : 1,0, т.е. на двух специалистов со средним специальным образованием приходится один специалист с высшим образованием.

По относительным величинам координации можно восстановить исходные относительные показатели структуры, если вычислить отношение относительной величины координации данной части (ОВК) к сумме всех ОВК (включая и ту, которая принята за базу сравнения).

6. Относительные величины сравнения (ОВС). Характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям. Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами.

Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения – коэффициенты опережения (отставания) по темпам роста или прироста. Так, если производительность труда на предприятии возросла на 12%, а фонд оплаты труда увеличился на 7,5 %, то коэффициент опережения производительности труда по темпам роста составит 112 : 107,5 = 1,042; коэффициент опережения по темпам прироста равен 12 : 7,5 = 1,60.

7. Относительные величины интенсивности. Характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т.д. как отношение числа родившихся (умерших) или величины прироста населения за год к среднегодовой численности населения данной территории в расчете на 1000 чел. Если получаемые значения очень малы, то делают расчет на 10 000 человек.

Относительными величинами интенсивности выступают, например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени. Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней (среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д.). Поэтому распространено мнение, что относительные величины интенсивности – это один из способов выражения средних величин.

Вопросы для самопроверки:

1. Что такое абсолютные величины и какова их роль и значение?

2. В каких единицах измерения характеризуются абсолютные величины.

3. Какие натуральные единицы измерения Вам известны?

4. Охарактеризуйте индивидуальные и суммарные единицы измерения абсолютных величин.